Przyszłość AI według raportu McKinsey

Era generatywnej sztucznej inteligencji dopiero się zaczyna. Według najnowszego raportu McKinsey Global Institute z czerwca 2023 generatywna AI może zwiększyć produktywność pracy o 0,1-0,6% rocznie w ciągu najbliższych 10-20 lat.

Przyszłość AI według raportu McKinsey Global Institute

Niewiele? Biorąc pod uwagę, że generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza przede wszystkim pracę najlepiej zarabiających specjalistów, zdejmując z nich konieczność wykonywania powtarzalnych zadań, liczby te mogą przełożyć się na kolosalne zyski dla biznesu. Jeśli do AI dodamy automatyzację, wzrost efektywności może wynieść 3,3% w skali roku. Krótko mówiąc, oznacza to wzrost o wartości 2,6 do 4,4 biliona dolarów rocznie.

Wstęp

Wzrosty prognozowane przez McKinsey Global Insitute w raporcie „The economic potential of generative AI. The next productivity frontier” („Ekonomiczny potencjał generatywnej AI. Następna granica produktywności”) biorą pod uwagę czas, jakiego potrzebują ludzie na naukę nowych umiejętności i ewentualne przebranżowienie. Bo chociaż rozwój sztucznej inteligencji przyspieszał stopniowo przez ostatnie lata, siła, z jaką eksplodował po udostępnieniu szerokiej publiczności ChataGPT 30 listopada 2022 zaskoczyła niemal wszystkich. Jakie zatem zmiany czekają biznes w najbliższych latach? Które branże i obszary biznesu mogą spodziewać się najgłębszej transformacji?

Obszary zmian

Główne obszary, w których generatywna sztuczna inteligencja wywołuje kolosalne zmiany to:

obsługa klienta,
marketing i sprzedaż,
inżynieria oprogramowania, oraz
badania i rozwój (B+R).

Małe trzęsienie ziemi czeka również branżę sprzedaży detalicznej i dóbr konsumpcyjnych.

Tylko w tej branży wprowadzenie generatywnej sztucznej inteligencji to prognozowany wzrost wynoszący od 400 do 660 miliardów dolarów rocznie.

Skąd jednak biorą się te zmiany? Według analityków McKinsey, generatywna sztuczna inteligencja zmienia nie tyle tempo, co samą anatomię pracy. Zwiększa bowiem możliwości poszczególnych pracowników poprzez automatyzację niektórych czynności. Już obecny stan AI i towarzyszących jej technologii może potencjalnie zautomatyzować prace, które zajmują obecnie od 60 do 70 procent czasu osób zatrudnionych. Przyjrzyjmy się jednak, jakie zmiany czekają w najbliższym czasie pracowników poszczególnych branż.

Obsługa klienta w erze AI

Obsługa klienta to jeden z obszarów, który zyska najwięcej dzięki rozwojowi generatywnej sztucznej inteligencji. Szacunkowo może ono zwiększyć produktywność o 30 do 45 procent w stosunku do obecnych kosztów związanych z tymi działaniami. Według szacunków zawartych we wspomnianym raporcie, szczególnie obiecujące obszary to:

Samoobsługa klienta – klient komunikuje się z chatbotem przypominającym człowieka, który dostarcza natychmiastowych, spersonalizowanych odpowiedzi na skomplikowane pytania, zapewniając spójność tonu głosu marki niezależnie od języka lub lokalizacji klienta.
Interakcje między klientem a pracownikiem obsługi klienta – agent może korzystać ze skryptów wcześniejszych rozmów streszczonych przez sztuczną inteligencję. Istotną zmianą jest też opcja korzystania danych klienta, bazy pomocy i sugestii rozwiązań problemu udzielanych przez AI w czasie rzeczywistym podczas rozmów telefonicznych.
Samodoskonalenie pracowników obsługi klienta – dzięki gotowym streszczeniom rozmowy zawierającym zapis problemów klienta i podjętych już działań, agent może sprawniej pomagać klientowi, a także korzystać ze spersonalizowanych wskazówek dotyczących ulepszania swojej pracy, w tym opisu kolejnych kroków a nawet sugestii szkoleń, jakie powinien odbyć.

Marketing i sprzedaż w niedalekiej przyszłości

Dzięki zastosowaniu AI sprzedaż może wzrosnąć globalnie od 3 do 5%. Biznes będzie zawdzięczał to ulepszeniom w zakresie:

opracowywania strategii – sztuczna inteligencja znacząco ułatwi profesjonalistom z dziedziny sprzedaży i marketingu zbieranie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w celu skutecznego planowania komunikacji marketingowej i sprzedażowej,
świadomości marki i produktu – kampanie reklamowe będą prezentowane tylko tym klientom, których potrzeby są zbieżne z profilem treści reklamy,
podejmowania decyzji zakupowych – klienci mają możliwość zapoznania się z obszernymi informacjami, porównaniami i rekomendacjami, które pomagają w podejmowaniu decyzji o zakupie,
konwersja– zaawansowane technologie AI umożliwiają wirtualnym przedstawicielom handlowym budowanie zaufania poprzez emulację ludzkich cech, takich jak empatia i naturalny język,
utrzymanie klienta – dzięki spersonalizowanym wiadomościom i nagrodom oraz przyjemnym interakcjom z chatbotami obsługi klienta, klienci będą bardziej lojalni wobec marki.

Programowanie wspomagane przez AI

Według analityków McKinsey sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ na firmy tworzące oprogramowanie. Zmieni bowiem sposób jego powstawania w następujących obszarach:

planowanie – inżynierowie będą coraz szerzej wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizy i organizacji dużych zbiorów danych,
projektowanie systemów– generatywna sztuczna inteligencja pomoże w tworzeniu i optymalizacji projektów architektury IT,
kodowanie -narzędzia oparte na AI wydatnie skrócą czas tworzenia oprogramowania,
testowanie– tutaj najistotniejszą zmianą będzie automatyczne i efektywne testowanie funkcjonalności i wydajności oprogramowania,
utrzymanie – sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu problemów i błędów, oraz w identyfikacji obszarów wymagających poprawy.

Badania i rozwój ze sztuczną inteligencją

Obszar badań i rozwoju już dziś najszerzej korzysta z potencjału generatywnej AI. Niemniej jednak potencjał wzrostu produktywności wciąż jest wysoki i wynosi od 10 do 15%. Najważniejsze obszary, w których AI przyniesie poprawę to:

Wczesna analiza badań – pracownicy działów badań i rozwoju będą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia raportów, generowania nowych rozwiązań oraz opracowywania projektów nowych produktów lub rozwiązań.
Wirtualne symulacje – dzięki generatywnej AI bardzo przyspieszy tworzenie i optymalizację nowych rozwiązań technologicznych, szczególnie jeśli zostanie wykorzystana w połączeniu z nowymi technikami projektowania generatywnego opartymi na głębokim uczeniu się (deep learning).
Planowanie testów fizycznych – wykorzystanie cyfrowych bliźniaków (digital twins) sprawi, że badacze będą w stanie optymalizować produkty bez konieczności sprawdzania wszystkich parametrów w testach fizycznych, dzięki czemu bardzo skróci się czas potrzebny do przejścia ścieżki od projektu do finalnego rozwiązania.

Podsumowanie

Generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał transformacji w biznesie. Przynosi korzyści takie jak zwiększona produktywność, lepsza obsługa klienta, efektywniejsze strategie marketingowe i sprzedażowe, szybsze tworzenie oprogramowania oraz udoskonalone procesy badawczo-rozwojowe. Warto zauważyć, że wpływ AI na biznes będzie stopniowo narastał w ciągu najbliższych 10-20 lat. Jakie innowacje i zmiany przyniesie przyszłość generatywnej AI dla różnych branż? Jakie nowe wyzwania i możliwości odkryjemy w zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie?

przeczytaj również: Rewolucja e-commerce za sprawą metaverse

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest,TikTok.

Autor: Marta Matylda Kania
Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.
Zobacz wszystkie posty