Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup? Burza mózgów z czatem GPT | AI in business #31

Wymyślona przez Alexa F. Osborna burza mózgów to jedno z najczęściej używanych narzędzi do szukania nowych, innowacyjnych rozwiązań. Żeby była skuteczna trzeba otwartości, czasu i grupy co najmniej kilku osób chętnych do zaangażowania się w aktywne tworzenie i proponowanie kolejnych pomysłów. To technika szczególnie przydatna, gdy celem jest stworzenie pomysłu na rozwiązanie problemu, które stanie się zalążkiem startupu. Co zrobić, jeśli nie mamy wokół grupy zaufanych przyjaciół? Możemy wypróbować możliwości czatu GPT.

Wstęp

Technika „burza mózgów” straciła nieco na znaczeniu przez rosnącą popularność pracy zdalnej. Według badań przeprowadzonych pod koniec 2020 roku przez Fortune.com aż 83% pracowników zdalnych zauważyło, że świetne pomysły pojawiające się podczas wirtualnej burzy mózgów po prostu przepadają. Dlatego decydując się na brainstorming w kwestii tak wrażliwej jak zakładanie startupu proponujemy zacząć na gruncie zabezpieczonym przez technologię. Zaprośmy zatem na burzę mózgów czat GPT.

Jak zapytać o startup?

Aby rozpocząć burzę mózgów z czatem GPT, potrzeba jasno określonego obszaru, którego będzie ona dotyczyła. A ponieważ przed założeniem startupu, twórca powinien zadać sobie wiele pytań, odpowiedź na każde z nich będzie świetnym zalążkiem burzy mózgów. Aby dokładnie zrozumieć swoje cele, plany i strategię biznesową przed sesją brainstormingu warto zapisać odpowiedzi na kilka pytań:

• Jaki problem moja firma będzie rozwiązywać?
• Jakie są potrzeby klientów, które firma będzie spełniać?
• Jakie są trendy rynkowe w branży, w której chcę działać?
• Jakie są moje cele finansowe w odniesieniu do kosztów związanych z prowadzeniem firmy?
• Jakie są moje umiejętności i doświadczenie w branży, w której chcę działać?
• Jakie są moje mocne i słabe strony jako przedsiębiorcy?
• Jakie będą moje cele i strategie marketingowe?
• Jak wygląda konkurencja i jak moja firma będzie się wyróżniać na rynku?, a w końcu
• Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup?

Uzbrojeni w zwięzłe odpowiedzi na powyższe pytania możemy rozpocząć burzę mózgów z czatem GPT. Taka kokreacja, czyli efekt współpracy człowieka i sztucznej inteligencji, może dać szybkie i zaskakująco trafne rezultaty.

Burza mózgów z czatem GPT na przykładzie

Aby sprawdzić możliwości, jakie stwarza użycie czatu GPT do generowania pomysłów, a także potencjalnych problemów, jakie mogą stanąć przed startupem, przyjrzyjmy się bliżej hipotetycznemu startupowi o nazwie EcoEternal.

Firma EcoEternal będzie działała w branży medtech. Jej celem jest tworzenie wegańskich, neutralnych dla środowiska i skutecznych kosmetyków, które pomogą ludziom zachować młodość skóry. Jej cele finansowe obejmują rozwój firmy na rynku Unii Europejskiej, stopniowe zwiększenie udziału na rynku, maksymalizację zysków i minimalizację kosztów. Z badań rynku wynika, że klienci szukają kosmetyków, które są skuteczne w walce z oznakami starzenia, ale nie zawierają szkodliwych składników i nie szkodzą środowisku.

Założycielka EcoEternal jest specjalistką w dziedzinie medycyny estetycznej, posiada wiedzę i doświadczenie, które pozwolą jej tworzyć skuteczne kosmetyki zapewniające wieczną młodość. Jej mocną stroną jest wiedza i doświadczenie w dziedzinie medycyny estetycznej. Słabą stroną jest brak doświadczenia w prowadzeniu biznesu. Celem jest zdobycie zaufania klientów poprzez skuteczne i bezpieczne produkty. Strategia marketingowa firmy skupi się na kampaniach reklamowych w mediach społecznościowych i współpracy z influencerami.

Jakie są słabe strony mojego pomysłu na startup?

W poszukiwaniu słabych stron pomysłu na startup wpisaliśmy w okno czatu prompt:

“Podaj zapis szczegółowych i konkretnych odpowiedzi, jakie padają na sesji brainstormingu dotyczącej pytania „Jakie są słabe strony tego pomysłu na startup?” dla firmy EcoEternal”.

Czat GPT w mgnieniu oka stwierdził, że mogą pojawić się następujące trudności:

1. „Brak doświadczenia w prowadzeniu biznesu może prowadzić do popełnienia błędów w planowaniu strategii rozwoju, finansów czy marketingu, co z kolei może wpłynąć negatywnie na zyski i pozycję firmy na rynku.
2. W branży medtech istnieje wiele innych firm, które oferują kosmetyki skuteczne w walce z oznakami starzenia, a także wegańskie i ekologiczne. Konkurencja może stanowić problem dla EcoEternal, zwłaszcza w początkowych fazach działalności.
3. Wprowadzenie nowego produktu na rynek może wymagać znacznych nakładów finansowych na badania i rozwój, co stanowi duże ryzyko inwestycyjne. Inwestorzy mogą być sceptyczni co do zwrotu z inwestycji, zwłaszcza w przypadku ryzykownych rynków.
4. Klienci mogą być sceptyczni co do skuteczności i bezpieczeństwa nowego produktu, zwłaszcza jeśli nie jest on jeszcze dobrze znany na rynku. Może to prowadzić do trudności w zdobyciu lojalnej bazy klientów.
5. Wysokie koszty produkcji i marketingu mogą wpłynąć na wysokość zysku i mogą prowadzić do konieczności podnoszenia cen, co z kolei może zniechęcać klientów do zakupu produktów EcoEternal.”

Sztuczna inteligencja zwróciła uwagę nie tylko na rynkowe uwarunkowania potencjału startupu, lecz również na profil jego założycielki. I choć wiele z tych słabych stron można wywnioskować bezpośrednio z opisu hipotetycznego startupu, ich wyeksponowanie otwiera pole do zgłębienia tematu i zastanowienia, jak wzmocnić propozycję biznesową. Również przez użycie prompta: “Podaj trzy sposoby na rozwiązanie tego problemu”.

Podsumowanie

W swojej książce z 1942 roku „How to Think Up” Osborn opisał technikę burzy mózgów. Przedstawił ją jako narzędzie do rozwiązywania problemów i generowania pomysłów. Jej skuteczności dowodzi niebywały sukces agencji reklamowej BBD&O, której był współzałożycielem. Stała się bowiem jednym z największych przedsiębiorstw reklamowych na świecie i istnieje do dziś.

Czat GPT może pomóc podczas pierwszych sesji brainstormingu poprzedzających założenie startupu. Generuje bowiem pomysły i wskazuje tropy, na które z pewnością warto zwrócić uwagę. Aby jednak uzyskać wartościowe wnioski i analizy, konieczna jest szczegółowa i skrupulatna analiza realnego rynku i konkurencji. A z dużym prawdopodobieństwem także grupa osób, z którymi można przeprowadzić sesję burzy mózgów przy białej tablicy.

Sprawdź również: Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

AI w biznesie:

1. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
2. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
3. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
4. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
5. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
8. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
9. Dziś i jutro biznesowego NLP
10. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
11. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
12. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
13. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
14. Narzędzia AI dla managera
15. Sześć pluginów do ChatGPT, które ułatwiają prowadzenie biznesu
16. Czat GPT wchodzi do biznesu
17. Burza mózgów z czatem GPT
18. Syntetyczni prezenterzy. Najciekawsze narzędzia AI do tworzenia video
19. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych
21. Czat GPT-4 - nowe możliwości dla biznesu
22. Przyszłość AI według raportu McKinsey Global Institute
23. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
24. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
25. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
26. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
27. Czym jest Business Intelligence?
28. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
29. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
30. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie
31. Multimodalna AI. Nowe zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie
32. Hiperautomatyzacja i jej zastosowania w biznesie
33. AI w EdTech. Przykłady 3 firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
34. Nowe interakcje człowiek — sztuczna inteligencja. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
35. Przyszłość rynku pracy. Czy AI zastąpi ludzi?
36. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci budować zrównoważony biznes