Jeśli zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie kojarzy Ci się tylko z czatbotem na stronie sklepu lub automatyczną infolinią banku, możesz zdziwić się, jak wiele obszarów biznesu zostało już skolonizowanych przez AI. W końcu od momentu kiedy Deep Blue, superkomputer stworzony przez IBM, pokonał mistrza szachowego, Garry’ego Kasparova, minęło już ponad 25 lat!

Sztuczna inteligencja w biznesie – omówione zagadnienia:

  1. Zastosowania sztucznej inteligencji
  2. Główne obszary rozwoju AI
  3. AIaaS, czyli sztuczna inteligencja do wynajęcia
  4. Maszynowe uczenie się
  5. Zaufanie do AI?
  6. Podsumowanie

Zastosowania sztucznej inteligencji

 

W Kalifornii wielkim powodzeniem cieszą się autonomiczne taksówki. Podwożą klientów pod bezobsługowe sklepy spożywcze zarządzane przez sztuczną inteligencję. Można tutaj po prostu wziąć z półki produkty i wyjść. AI sprzężona z wielopoziomowym monitoringiem sklepu korzysta z aplikacji zainstalowanej w smartfonie do naliczenia płatności za zakupy.

Sztuczna inteligencja potrafi także zapamiętywać i identyfikować obrazy. Jest lepsza w rozpoznawaniu twarzy niż niejeden człowiek. I to nie tylko podczas skanowania przestrzeni w czasie rzeczywistym, ale nawet na nieostrych zdjęciach.

Oznacza to nie tylko możliwość witania po imieniu klientów sklepu czy sugerowania kontaktów na podstawie grupowych zdjęć. Bezbłędne rozpoznawanie osób oznacza także poprawę bezpieczeństwa – na przykład ograniczenie konieczności wpisywania haseł dostępowych do bankowości elektronicznej.

Główne obszary rozwoju AI

 Sztuczna inteligencja w biznesie znajduje coraz to nowsze zastosowania. W zawrotnym tempie powstają zaskakujące połączenia pomiędzy jej gałęziami rozwijanymi przez różne zespoły. Nowe możliwości pojawiają się dzięki łączeniu obszarów takich jak:

  • rozumienie języka naturalnego – Natural Language Processing, NLP – którego różnorodne biznesowe zastosowania omówimy w osobnym artykule,
  • przetwarzanie obrazu – Computer Vision, CV – które znajduje zastosowanie między innymi podczas zarządzania contentem i tworzenia treści,
  • oraz robotyka, czyli manipulacja obiektami w fizycznym świecie – Robotics – która znajduje zastosowanie w przypadku sprytnych urządzeń (smart devices), tworzących internet rzeczy (IoT), takich jak na przykład odkurzacze, które potrafią wchodzić po schodach, ale także w przypadku bezobsługowych specjalistycznych maszyn przemysłowych czy precyzyjnych, mikroskopijnych robotów medycznych.

Nie tylko różnorodność obszarów, lecz również skala, w jakiej może być stosowana sztuczna inteligencja nieustannie zadziwia. Autonomiczne samochody, aby poruszać się bezkolizyjnie i płynnie muszą przetwarzać ogromne ilości danych. A pomagają im w tym… inteligentne miasta.

Na naszych oczach powstaje wielozadaniowa, czyli multimodalna sztuczna inteligencja. Potrafi ona na razie tworzyć obrazy na podstawie opisu i kreatywnie odpowiadać na pytania korzystając z zasobów internetu. Multimodalna sztuczna inteligencja może przekształcić się w tak zwaną ogólną lub silną sztuczną inteligencję (Artificial General Intelligence, AGI). Będzie ona w stanie nie tylko wykonywać wyspecjalizowane zadania, lecz myśleć, uczyć się oraz wnioskować podobnie jak człowiek. Co więcej, być może nie będziemy nawet w stanie określić, czy i kiedy silna sztuczna inteligencja jest już z nami.

AIaaS, czyli sztuczna inteligencja do wynajęcia

Tempo rozwoju AI przekłada się również na rosnącą popularność biznesowego pomysłu na AIaaS (Artificial Intelligence as a Software), czyli „sztuczną inteligencję do wynajęcia”. Na takie rozwiązanie mogą pozwolić sobie także mniejsze firmy, których dotychczas nie było stać na trudne do stworzenia i drogie w utrzymaniu rozwiązania z dziedziny sztucznej inteligencji. W formie AIaaS dostępne są między innymi:

  • Application Programming Interfaces (APIs), które pozwalają na komunikację pomiędzy różnymi programami, umożliwiając na przykład automatyczne tłumaczenie treści stron internetowych czy aplikacji,
  • wirtualni asystenci i czatbotya w końcu
  • algorytmy uczące się, których zastosowanie do dowolnego typu danych wykorzystywanych przez firmę może pomóc znacząco wyprzedzić konkurencję, na przykład optymalizując procesy biznesowe.

Maszynowe uczenie się

Sztuczna inteligencja – a w zasadzie sztuczne inteligencje – wykonują swoje zadania coraz szybciej i coraz dokładniej. Wszystko to dzięki zdolności, którą do niedawna przypisywano tylko żywym organizmom: umiejętności uczenia się.

Za uczenie maszynowe (machine learning, ML) odpowiadają algorytmy sztucznej inteligencji, które ulepszają same siebie. To właśnie za ich pomocą AI uczy się popełniając i korygując własne błędy. Można powiedzieć, że stopniowo nabiera doświadczenia, tak jak dziecko czy młode zwierzę. Z tego powodu do rozwijania maszynowej wiedzy potrzebny jest czas, a także ekspozycja na odpowiednie ilości danych, z których sztuczna inteligencja może czerpać niezbędne informacje.

Zaufanie do AI?

Pomimo ograniczeń, poziom rozwoju sztucznej inteligencji jest naprawdę imponujący. Przecież nie ma już nic zaskakującego w tym, że media społecznościowe trafnie podsuwają nam znajomych, a sklep sugeruje buty w odpowiednim kolorze i rozmiarze. Działanie punktowo stosowanej jest na tyle płynne i naturalne, że wiele osób nie zdaje sobie nawet sprawy z tego, kiedy ma do czynienia z AI lub rezultatami jej działania.

Budzi to niepokój nie tylko wśród pracowników wykonujących powtarzalne zadania, których wykonanie może zostać łatwo zautomatyzowane, lecz także wśród właścicieli firm, których praca wymaga opracowywania strategii i wyszukiwania obszarów dla innowacji. Dlatego właśnie tak ważne jest zdobywanie wiedzy na temat AI. To właśnie wiedza jest podstawą do budowania ostrożnego zaufania do sztucznej inteligencji, a także do tworzących ją i korzystających z niej firm.

Fundacje i instytuty badawcze, które budują zaufanie do sztucznej inteligencji oparte na edukacji i transparencji najczęściej związane są z wielkim biznesem, który dysponuje środkami odpowiednimi do finansowania badań i rozwoju. Sposobem na radzenie sobie z wielkimi zmianami w sferach życia codziennego, pracy i biznesu, jest poszukiwanie rzetelnych i wiarygodnych źródeł wiedzy. Także z pomocą AI.

sztuczna inteligencja w biznesie

Podsumowanie

Rozumienie języka naturalnego wykorzystywane jest przez aplikacje służące do obsługi dokumentów i klientów, do tworzenia i tłumaczenia treści, a także bezdotykowego wydawania poleceń maszynom. Przetwarzanie obrazu i manipulacja obiektami sprawiają, że sztuczna inteligencja jeszcze silniej splata się ze światem fizycznym. W ten sposób obszar zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie nieustannie się powiększa.

Biznes coraz swobodniej i coraz bardziej kreatywnie wykorzystuje rozwiązania z dziedziny sztucznej inteligencji. Wszystko to dzięki łączeniu różnych jej obszarów, a także AIaas, czyli gotowym rozwiązaniom z dziedziny AI, które można nauczyć pracy w swojej firmie.

Przeczytaj także: Najlepsze aplikacje typu flowchart

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie | AI in business #1 marta matylda kania avatarbackground

Autor: Marta Matylda Kania

Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.

AI w biznesie:

  1. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
  2. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
  3. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  4. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
  5. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  8. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  9. Dziś i jutro biznesowego NLP
  10. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  11. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
  12. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
  13. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
  14. Narzędzia AI dla managera
  15. Sześć pluginów do ChatGPT, które ułatwiają prowadzenie biznesu
  16. Czat GPT wchodzi do biznesu
  17. Burza mózgów z czatem GPT
  18. Syntetyczni prezenterzy. Najciekawsze narzędzia AI do tworzenia video
  19. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych
  21. Czat GPT-4 - nowe możliwości dla biznesu
  22. Przyszłość AI według raportu McKinsey Global Institute
  23. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  24. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
  25. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  26. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  27. Czym jest Business Intelligence?
  28. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  29. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  30. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie
  31. Multimodalna AI. Nowe zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie
  32. Hiperautomatyzacja i jej zastosowania w biznesie
  33. AI w EdTech. Przykłady 3 firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
  34. Nowe interakcje człowiek — sztuczna inteligencja. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
  35. Przyszłość rynku pracy. Czy AI zastąpi ludzi?
  36. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci budować zrównoważony biznes