AI w mediach społecznościowych - 3 narzędzia AI

AI odgrywa kluczową rolę w transformacji mediów społecznościowych, od automatycznej moderacji treści po personalizowane rekomendacje i reklamy. Według Statista, liczba aktywnych użytkowników mediów społecznościowych na całym świecie wynosiła w 2021 roku 4,26 miliarda, a średni czas spędzany na mediach społecznościowych wynosił 2 godziny i 27 minut dziennie. Wraz ze wzrostem liczby użytkowników mediów społecznościowych rośnie również zapotrzebowanie na rozwiązania AI, które pomagają zrozumieć preferencje klientów. Oczekuje się, że rynek AI w mediach społecznościowych osiągnie wartość 3 714,89 milionów dolarów do 2026 roku, co oznacza wzrost o 28,77%

AI w mediach społecznościowych – omówione zagadnienia:

Analityka social media wspierana przez AI

Z czego wynika ogromna potrzeba stosowania narzędzi AI do analizy zachowań ludzi korzystających z mediów społecznościowych? Chodzi przede wszystkim o zrozumienie, a także przewidywanie zachowań użytkowników na platformach społecznościowych. To trudne ze względu na ilość i rodzaje pozyskiwanych danych. Analityk nie wspierany przez AI w mediach społecznościowych może policzyć reakcje i ilość komentarzy albo ocenić, czy wpisy są pozytywne lub negatywne. Zadanie będzie żmudne i podatne na błędy.

Natomiast analityk korzystający z pomocy AI w mediach społecznościowych zyska możliwość zebrania danych z wszystkich miejsc, gdzie pojawiają się wzmianki o firmie, a także uzyskania informacji, gdzie ich jeszcze nie ma, a powinny się pojawić. Jest to możliwe, ponieważ AI może działać w znacznie większej skali. Innymi słowy, jest w stanie analizować Big Data, czyli ogromne ilości danych o zróżnicowanej strukturze.

Jak wykorzystać dane zebrane przez AI w mediach społecznościowych?

Narzędzia oparte na AI w mediach społecznościowych pozwalają na odzwierciedlenie skojarzeń, pokazując zależności łączące nazwę produktu z przymiotnikami określającymi jakość, emocje lub związane z nim wartości. Może to okazać się kluczowym narzędziem analizy mediów społecznościowych, pokazując jak klienci postrzegają nasz biznes. Powiązanie częstości występowania określonych słów, ich połączenie ze zdjęciami i reakcjami emocjonalnymi użytkowników – otwierają zupełnie nowe możliwości biznesowe.

Planowanie postów z AI w mediach społecznościowych

Dzięki automatyzacji kalendarza publikacji treści z AI w mediach społecznościowych możemy z góry zaplanować datę i godzinę pojawienia się każdego wpisu. Jeśli wybrane narzędzie AI wyposażone jest w moduł uczącej się sztucznej inteligencji możemy zdecydować się na powierzenie automatowi optymalizacji kalendarza publikacji. Używając danych dotyczących popularności poprzednich wpisów, aplikacja taka jak Buffer zasugeruje, kiedy najlepiej opublikować kolejny post.

Czy AI może sama tworzyć wpisy w social mediach?

W pełni automatyczne wpisy w mediach społecznościowych to przede wszystkim przepis na skuteczny content repurposing, czyli:

ponowne użycie istniejących treści,
dopasowanie ich do wymogów publikacji w innych mediach społecznościowych,
optymalizację wpisów pod kątem SEO oraz
automatyczne znajdowanie “nici przewodniej” łączącej materiały w celu ich uspójnienia.

Biorąc pod uwagę poziom zaawansowania ChataGPT czy Google Barda, które mogą generować długie, sensowne wypowiedzi, i dokładając do nich zaawansowane generatory obrazu, takie jak Dalle-2, Midjourney czy Stable Diffusion, odpowiedź na pytanie czy AI może sama tworzyć wpisy w social mediach brzmi: tak.

Warunek jest jeden: aby post był utrzymany w stylu naszych wcześniejszych wypowiedzi i kontynuował tematy, które poruszamy w social mediach, musimy posłużyć się odpowiednimi promptami. Ponadto, w materiałach źródłowych – czyli kontekście dostarczonym AI – musi znaleźć się wystarczająca ilość przykładów naszych wcześniejszych publikacji. A jeśli to, o czym chcemy pisać nie jest publicznie dostępne, trzeba także dostarczyć informacji bezpośrednio dotyczących danego tematu. Innymi słowy, nie będzie to pełna automatyzacja, a raczej współpraca z AI.

3 narzędzia marketingowe do AI w mediach społecznościowych

Jeśli pisanie czy opracowanie kalendarza publikacji w mediach społecznościowych firmy chcemy zlecić narzędziu korzystającemu ze sztucznej inteligencji, warto przyjrzeć się trzem z nich. Cortex to narzędzie do optymalizacji i personalizacji treści marketingowych, Lately służy do tworzenia strategii i pomysłów na treści, a Buffer to narzędzie służące głównie do zarządzania kalendarzem i współpracą w mediach społecznościowych. Wszystkie te narzędzia korzystają z AI, aby zwiększyć zaangażowanie i zwrot z inwestycji w social media marketing.

Cortex

Cortex to narzędzie AI, które pomaga firmom zwiększyć zwrot z inwestycji w social media marketing poprzez:

konsolidację narzędzi,
automatyzację powtarzalnych zadań i
dodawanie danych do narzędzi analitycznych.

Cortex analizuje treści marketingowe i przewiduje, jak na nie konsumenci zareagują. Wykorzystuje również istniejące treści, generuje nowe wpisy linkujące do wcześniej ustalonych stron lub dokumentów i odpowiada na pytania klientów w czasie rzeczywistym. Cortex oferuje także możliwość stosowania wybranych filtrów na zdjęcia, tak aby były spójne z kolorystyką marki, automatycznego dobierania kolorów i monitorowania konkurencji.

Źródło: www.meetcortex.com

Buffer

Buffer to narzędzie do marketingu w mediach społecznościowych, które pomaga małym firmom w organicznym budowaniu swojej publiczności. Jednym z ciekawych narzędzi oferowanych przez Buffer jest Buffer AI Assistant, który:

pomaga w generowaniu pomysłów na treści,
umożliwia ponowne wykorzystanie istniejących treści,
tworzy natychmiastowe odpowiedzi na komentarze, a także
pozwala generować wariacje postów.

Źródło: buffer.com

Lately

Lately to platforma sprzedaży społecznościowej, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania treści marketingowych. Lately oferuje również specjalne narzędzie pozwalające na ponowne wykorzystanie istniejących treści w celu zwiększenia zaangażowania na wszystkich platformach społecznościowych.

Źródło: lately.ai

Oto niektóre z ich głównych różnic i sposobów wykorzystania AI w tych narzędziach:

Cortex używa AI do analizy treści marketingowych i przewidywania reakcji konsumentów, a także dostosowuje treści do różnych platform społecznościowych, optymalizuje je pod kątem SEO i monitoruje konkurencję.
Lately używa AI do tworzenia strategii marketingowych i generowania pomysłów na treści. Uczy się głosu marki i zamienia istniejące treści w skuteczne posty w mediach społecznościowych.
Buffer używa AI do planowania publikacji na różnych platformach, w tym na Tik-Toku, i tworzy natychmiastowe odpowiedzi i wariacje postów.

Podsumowanie

Narzędzia AI pomagają w ulepszaniu skuteczności marketingu na platformach społecznościowych, w tym w tworzeniu treści tekstowych i wizualnych, monitorowaniu mediów społecznościowych czy zarządzaniu reklamami. Najlepsze efekty uzyskamy jednak wykorzystując AI w mediach społecznościowych jako asystenta pomagającego poprawić jakość publikowanych treści i optymalizującego kalendarz, a nie jako automat do tworzenia postów. W prowadzeniu mediów społecznościowych firmy bardzo może pomóc uważne obserwowanie analityk i wyciąganie wniosków, także z pomocą sztucznej inteligencji.

Wiesz już jak AI i media społecznościowe mogą współpracować, sprawdź również: Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Marta Matylda Kania
Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.
Zobacz wszystkie posty