Według raportu Future of Jobs wydanego przez Światowe Forum Ekonomiczne w październiku 2020, do 2025 roku aż 85 milionów miejsc pracy zostanie zastąpionych przez maszyny kierowane sztuczną inteligencją. Na ich miejsce pojawi się zaś 97 milionów nowych stanowisk. Będą one jednak wymagały zupełnie innych umiejętności. Jakie zatem czekają nas zmiany? Jakie zagrożenia i szanse pojawiają się w związku z wykorzystaniem AI w biznesie? W dzisiejszym wpisie skupimy się na wpływie sztucznej inteligencji na zatrudnienie oraz koszty prowadzenia firmy.

AI w biznesie: zagrożenia i szanse – omówione zagadnienia:

  1. Zagrożenia i szanse związane z wykorzystaniem AI w biznesie
  2. Miejsca pracy w dobie AI
  3. Koszty funkcjonowania biznesu wspomaganego AI
  4. Podsumowanie

Zagrożenia i szanse związane z wykorzystaniem AI w biznesie

 

Jak będą wyglądały miejsca pracy, gdy wykorzystanie sztucznej inteligencji stanie się powszechne? W jaki sposób rozwój sztucznej inteligencji już teraz wypływa na istniejące miejsca pracy? I jak AI wpłynie na sposób i koszty prowadzenia biznesu? W dzisiejszym wpisie postaramy się odpowiedzieć na te pytania. Spójrzmy, jakie zagrożenia i szanse wiążą się z coraz szerszym wykorzystywaniem AI w biznesie.

Miejsca pracy w dobie AI

 

Niepokoje związane z ogromnymi zmianami, jakie czwarta rewolucja przemysłowa szykuje pracownikom nie są bezpodstawne. Według raportu McKinsey, technicznie rzecz biorąc, już dziś połowa wykonywanej przez ludzi pracy może zostać zautomatyzowana. Natomiast według raportu Future of Jobs wydanego przez Światowe Forum Ekonomiczne, powodów do obaw nie mają tylko osoby, które swoją pozycję na rynku pracy zawdzięczają umiejętnościom takim jak:

  • krytyczne myślenie
  • kreatywne rozwiązywanie problemów
  • elastyczność
  • szybkie uczenie się.

Prawdopodobnie dzięki temu, że nawet jeśli będzie groziła im utrata pracy, zdołają na czas się przekwalifikować. Co jednak z osobami, które nie mają takich zdolności?

Obawy

Obawy dotyczące zmniejszania się ilości miejsc pracy dotyczą przede wszystkim stanowisk niewymagających specjalistycznych umiejętności. Zmiany będą bowiem dotyczyły przede wszystkim osób wykonujących zadania powtarzalne, a przez to łatwe do automatyzacji. Pracownicy będą musieli nauczyć się wykorzystywać automatykę do przyspieszania pracy, a sami zająć się rozwiązywaniem kwestii problematycznych lub takich, których rozwiązanie wymaga podejmowania decyzji.

Dotyczy to między innymi:

  • prac biurowych – z powodu coraz lepszych narzędzi służących do przetwarzania języka naturalnego (NLP),
  • bezpośredniej obsługi klienta – a w szczególności odpowiadania na standardowe pytania,
  • standardowego tłumaczenia.

Na liście prac, które w najbliższym czasie może zastąpić oprogramowanie znajdują się także prace asystenckie. Sporządzanie notatek ze spotkań i ich podsumowania, optymalna organizacja kalendarza i synchronizacja wydarzeń planowanych w organizacji – takie udogodnienia mogą stać się dostępne dla każdego pracownika dzięki wirtualnym asystentom.

Powody do obaw mają także pracownicy wykonujący zadania związane z magazynowaniem, logistyką i transportem. Powodem jest postępująca robotyzacja przestrzeni magazynowych, które stają się w ten sposób tańsze i bezpieczniejsze. A także coraz doskonalsze autonomiczne samochody i inteligentne miasta, czy koleje wysokich prędkości, które przez skomplikowanie i konieczność reagowania w ułamkach sekundy po prostu nie mogą być obsługiwane przez ludzi.

Również w branżach kreatywnych AI zaczyna odgrywać coraz bardziej widoczną rolę. Dotyczy to szczególnie generowania tekstów, obrazów i treści wideo na zadany temat, a nawet tworzenia nowych całości.

AI w biznesie: zagrożenia i szanse

Szanse

Cała nadzieja w tym, że AI potrzebuje człowieka. I to nie tylko do tworzenia algorytmów sztucznej inteligencji, lecz także do uczenia i podejmowania decyzji dotyczących tworzonych przez AI rezultatów. Tutaj właśnie będą lawinowo powstawały nowe zawody i miejsca pracy przyszłości. Póki co, AI nie potrafi sama się uczyć, pojawi się więc wiele nowych miejsc pracy związanych z projektowaniem i wdrażaniem AI – od czatbotów, przez narzędzia analityczne, po roboty przemysłowe.

Największą szansą, jaka rysuje się na horyzoncie współpracy z AI jest poszerzanie i uzupełnianie wiedzy oraz możliwości pracowników w czasie rzeczywistym. Na przykład wyświetlanie podpowiedzi uzupełniających informacje o pracowniku w procesie rekrutacji. Albo wybór optymalnego rodzaju upraw dla danego obszaru rolniczego.

Kolejną szansą jest ograniczenie zawodności podczas wykonywania czynności wymagających dużej siły lub precyzji. Na przykład podczas prac budowlanych, lub, z drugiej strony, przy produkcji mikroprocesorów.

Najbardziej oczekiwaną zmianą związaną z zastosowaniem sztucznej inteligencji w biznesie jest jednak odciążenie pracowników z wykonywania powtarzalnych, żmudnych zadań oraz sprawdzania jakości pracy wykonanej przez innych (AI-powered QA).

Koszty funkcjonowania biznesu wspomaganego AI

 

Zwiększenie zapotrzebowania na specjalistów od sztucznej inteligencji stanowi zarazem zagrożenia i szanse dla biznesu. Wysoko wyspecjalizowani pracownicy oznaczają bowiem rosnące i stałe koszty, natomiast oczekiwania biznesu związane z zastosowaniem rozwiązań z dziedziny sztucznej inteligencji wiążą się zwykle z ograniczeniem wydatków.

Łatwiejsze przewidywanie i digitalizacja biznesu

ednym z najważniejszych czynników zmniejszających wydatki przedsiębiorców korzystających z AI będzie stosowanie rozbudowanych narzędzi analitycznych. Ograniczenie kosztów związanych z podejmowaniem ryzyka dzięki niedrogim i łatwo dostępnym narzędziom analitycznym jest dostępne już teraz.

Drugim rozwiązaniem dostępnym niemal na wyciągnięcie ręki jest digitalizacja biznesu, szczególnie w obszarach

  • dokumentów
  • miejsc pracy
  • przyspieszenia procesu sprzedaży.

Skutkiem digitalizacji wspomaganej AI jest ograniczenie kosztów przetwarzania i przechowywania dokumentów. Ważnym czynnikiem jest również zmniejszenie kosztów organizacji miejsc pracy dzięki coraz większej popularności pracy zdalnej. Okazało się bowiem, że praca na odległość nie tylko nie zmniejsza wydajności, ale nawet poprawia efektywność pracowników.

Ważnym skutkiem digitalizacji biznesu, który uwidocznił się w czasie lockdownów, jest także przyspieszenie wymiany handlowej dzięki e-commerce i towarzyszącemu mu marketingowi wspomaganemu przez AI. Przyspieszenie natomiast spowodowało ograniczenie kosztów przechowywania i magazynowania towarów dzięki rozpowszechnieniu narzędzi służących do precyzyjnego planowania.

Koszty innowacji

Innowacje związane z AI mają jednak także swój koszt. Są to przede wszystkim rosnące opłaty stałe i uzależnienie biznesu od abonamentowych usług AI (AiaaS). Ich wdrożenie nie jest bowiem jednorazowym wydatkiem, tylko procesem wymagającym nieustannego doskonalenia w myśl zasady train-explain-sustain.

Kolejny duży koszt, na który muszą przygotować się biznesy oparte na sztucznej inteligencji to zatrudnienie specjalistów, a także konieczność ciągłego wprowadzania innowacji i dopasowywania produktów do istniejącej sieci rozwiązań AI. Na przykład, nowy produkt należący do domeny IoT – inteligentny odkurzacz czy brama garażowa – musi zsynchronizować się z istniejącymi już systemami. Co więcej, systemy te dynamicznie ewoluują, dlatego trudno tutaj mówić o rozwiązaniu wprowadzanym na wiele lat. Są one raczej rozwijane w sposób zwinny (Agile), czyli ciągle dopasowywane do zmieniających się potrzeb rynku. Są także na bieżąco aktualizowane, by sprostać wymogom bezpieczeństwa.

Podsumowanie

 

AI z pewnością zabierze miejsca pracy wielu osobom. Da nam jednak również nowe zawody, specjalizacje i perspektywy. Coraz bardziej cenionymi na rynku pracy umiejętnościami będą przez to zdolność uczenia – się i systemów sztucznej inteligencji; a także elastyczność, odporność na stres i otwartość na zmiany. Zarówno dla pracodawców, jak i pracowników AI stanowi zagrożenia i szanse na nowe kierunki zawodowe.

Taka perspektywa przyszłości budzi niepokoje, są one jednak łagodzone fascynującymi aspektami czwartej rewolucji przemysłowej. Natomiast zagrożenia i ryzyka związane z działalnością biznesową może pomóc nam przewidywać i przezwyciężać właśnie – sztuczna inteligencja.

Przeczytaj także część pierwszą: AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2 | AI in business #3 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Wilczycki

Ekspert i wykładowca JavaScript, który zajmuje się szkoleniem działów IT. Jego głównym celem jest zwiększanie produktywności zespołów poprzez uczenie innych efektywnej współpracy.

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  2. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
  3. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
  4. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  10. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
  11. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Dziś i jutro biznesowego NLP
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Czym jest Business Intelligence?
  17. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
  18. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  20. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie
  21. Multimodalna AI i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
  23. Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
  25. Przyszłość pracy i zawody przyszłości
  26. Zielona AI i AI dla Ziemi. Odpowiedzialność ekologiczna sztucznej inteligencji i tworzenie zielonych rozwiązań
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji