Czwarta rewolucja przemysłowa dokonuje się na naszych oczach. Jej główną siłą napędową jest rozwój sztucznej inteligencji (AI). Coraz to nowe zastosowania AI w biznesie zmieniają nie tylko sposób wytwarzania, ale także generują nowe produkty czy usługi. Tak jak podczas wcześniejszych rewolucji przemysłowych, największej przemianie ulegają jednak same miejsca pracy.

Zastosowania AI w biznesie – omówione zagadnienia:

  1. Wstęp
  2. AI i cyfrowa transformacja
  3. Produkty i usługi związane z AI
  4. AI i praca ludzi
  5. Podsumowanie

Wstęp

 

W dzisiejszym wpisie skupimy się na tych obszarach biznesu, w których najbardziej widoczny jest rewolucyjny wpływ sztucznej inteligencji. Chcielibyśmy omówić przede wszystkim wpływ AI na:

  • funkcjonowanie firm
  • specyfikę i rodzaj proponowanych produktów oraz usług,a także na
  • rodzaj i charakter pracy wykonywanej przez ludzi.

AI i cyfrowa transformacja

 

Wpływ AI na działanie firm jest częścią szerszego nurtu nazywanego cyfrową transformacją biznesu, innymi słowy, wdrażania technologii cyfrowych we wszystkich jego obszarach.

W większości przypadków firmy stosują rozwiązania z dziedziny AI do automatyzacji wybranych zadań, na przykład do personalizacji maili wysyłanych do kontrahentów. Coraz częściej jednak wykorzystuje się AI do monitorowania, kompleksowej analizy, a finalnie – transformacji całych organizacji.

Stało się to możliwe dzięki rozwojowi doskonałej jakości narzędzi analitycznych nazywanym także rozwiązaniami Business Intelligence. Są one w stanie nie tylko gromadzić dane dotyczące funkcjonowania biznesu, takie jak dzienna ilość klientów czy średni czas i koszt wykonania usługi. Zastosowania AI w narzędziach biznesowych możne również umożliwić:

  • wizualizowanie danych w czytelnej formie,
  • sugerowanie obszarów wymagających poprawy, czy
  • przewidywać najkorzystniejsze kierunki rozwoju firmy.
Zastosowania AI w biznesie. Przegląd

Jak dotąd wymieniliśmy obszary, w których AI wspomaga i przyspiesza codzienną pracę ludzi pracujących nad efektywnością biznesu. AI jest jednak w stanie sugerować rozwiązania problemów, których skala dotąd przekraczała ludzkie możliwości. Jest to możliwe dzięki szybkości analizy danych oraz umiejętności dostrzegania ukrytych prawidłowości, jaką dysponuje dzisiejsza AI. To właśnie dzięki tym cechom sztuczna inteligencja może być stosowana do zarządzania ruchem w całym mieście, albo do identyfikacji wzorców zużywania się maszyn przemysłowych.

Dobre zastosowania AI w narzędziach cyfrowych mogą zostać wykorzystane do automatyzacji powtarzalnych zadań biurowych. Ułatwiają także planowanie, optymalizację, a nawet robotyzację procesów produkcji, magazynowania, sprzedaży i dostaw.

Produkty i usługi związane z AI

 

Procesy cyfrowej transformacji nie tylko same wymagają stosowania odpowiednich narzędzi. Skutkują także pojawianiem się nowych produktów i usług adresowanych do biznesu (B2B) oraz bezpośrednio do klientów (B2C).

Jedną z zupełnie nowych usług, które pojawiły się wraz z rozwojem sztucznej inteligencji jest AIaaS, czyli “sztuczna inteligencja do wynajęcia”, o której pisaliśmy w poprzednim artykule. O usługach z dziedziny NLP, takich jak automatyczne tłumaczenia, czatboty, czy przetwarzanie dokumentów opowiemy w osobnych artykułach. Dziś jednak wspomnimy tylko o łączącym je wszystkie celu: personalizacji rozwiązań biznesowych.

Personalizacja oznacza tworzenie specjalnych ofert dopasowanych dokładnie do potrzeb klienta. Zaś jednym z najczęstszych możliwości jakie dają zastosowania AI w rozwiązaniach typu B2B jest rozwijanie i wdrażanie rozwiązań dedykowanych dla konkretnej firmy, na przykład:

  • wyspecjalizowane usługi księgowe w chmurze – obsługujące różne typy dokumentów
  • oprogramowanie służące do tworzenia spójnego brandingu – a także sugerujące kreatywne rozwiązania w ramach obowiązującej księgi znaku
  • obsługa e-commerce – dostosowanie cyfrowej sprzedaży do istniejącej sieci sklepów stacjonarnych.

Personalizacja usług i produktów sprawia, że obniża się koszt ich użytkowania – klient płaci bowiem tylko za to, co jest mu realnie potrzebne. Z drugiej strony, wymaga jego zgody na zbieranie danych na temat użytkowania produktu czy usługi, aby była możliwa dalsza trafna personalizacja.

AI i praca ludzi

 

Największe niepokoje wzbudza wpływ zastosowania AI w biznesie na pracę wykonywaną przez ludzi. Dzięki AI już od pewnego czasu dostępne są precyzyjne i bezobsługowe systemy służące między innymi do:

  • monitorowania pracy zdalnej
  • automatyzacji działania fizycznych sklepów
  • robotyzacji przemysłu.

Czy AI zastąpi pracowników wykonujących proste czynności, takie jak układanie towarów na półkach? Jest to bardzo prawdopodobne. Jednak obecnie czynności bardzo proste dla człowieka wciąż stanowią bardzo duże wyzwanie dla robotów. Konieczne jest w nich bowiem połączenie wielu obszarów sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie obrazu, poruszanie się w fizycznej przestrzeni i planowanie. Innymi słowy, aby łapać i precyzyjnie umieszczać na półce produkty o różnej wadze, wielkości i kruchości, potrzebna jest bardzo zaawansowana multimodalna sztuczna inteligencja.

Czy zatem AI zastąpi osoby pracujące w domenie cyfrowej? Na razie AI potrafią udzielać inteligentnych odpowiedzi na pytania zadawane w języku naturalnym. Tworzą cieszące oko obrazy i piszą spersonalizowane teksty. Jednak jej rezultaty – choć nierzadko zaskakujące i ciekawe, wciąż nie są powtarzalne i wymagają kontroli ludzkiej. Dlatego na razie są traktowane jako narzędzia wspomagające pracę twórców, a nie zagrożenie dla nich. Jednak czwarta rewolucja wkracza coraz szybciej również do branż kreatywnych – to obszar, w którym AI rozwija się lawinowo.

Z pewnością AI jest niesamowitym narzędziem pozwalającym na:

  • poprawę efektywność pracy
  • koncentrację na pracy kreatywnej, zamiast na wykonywaniu powtarzalnych czynności
  • opracowywanie strategii rozwoju opartych na wiedzy.

AI i praca ludzi

 

Obszar zastosowania AI w biznesie poszerza się z każdym dniem. Od cyfrowej transformacji biznesu, przez nowe produkty i usługi, aż po głębokie zmiany w miejscu pracy. Zakres zmian sprawia, że możemy mówić o czwartej rewolucji przemysłowej – jesteśmy dopiero na jej początku.

Przeczytaj także: jakie zastosowania AI ma w przypadku przetwarzania języka naturalnego czyli NLP

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Zastosowania AI w biznesie. Przegląd | AI in business #4 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Wilczycki

Ekspert i wykładowca JavaScript, który zajmuje się szkoleniem działów IT. Jego głównym celem jest zwiększanie produktywności zespołów poprzez uczenie innych efektywnej współpracy.

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  2. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
  3. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
  4. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  10. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
  11. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Dziś i jutro biznesowego NLP
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Czym jest Business Intelligence?
  17. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
  18. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  20. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie
  21. Multimodalna AI i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
  23. Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
  25. Przyszłość pracy i zawody przyszłości
  26. Zielona AI i AI dla Ziemi. Odpowiedzialność ekologiczna sztucznej inteligencji i tworzenie zielonych rozwiązań
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji