Na rynek wciąż trafiają nowe produkty i usługi. Sztuczna inteligencja skrywa się za skuteczniejszym działaniem automatycznej kosiarki do trawy i elektrowni wiatrowej, a także za promocyjną wiadomością pojawiającą się w skrzynce e-mail w momencie, gdy właśnie chcieliśmy zrezygnować z subskrypcji nieco zbyt drogiej usługi. Jakie jeszcze nowe produkty i usługi, a także zastosowania ma wszechobecna AI?

Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji? – omówione zagadnienia:

  1. Wstęp
  2. Nowe usługi korzystające z AI
  3. Nowe produkty oparte na AI
  4. Podsumowanie

Wstęp

Sztuczna inteligencja leży u podstaw działania wielu nowych usług i produktów oferowanych na rynku. Zarówno jako użytkownicy końcowi jak i odbiorcy biznesowi, często nie jesteśmy nawet świadomi tego, jak bardzo nasze zadowolenie z kontaktu z daną firmą zależne jest od działania AI. Sztuczna inteligencja kryje się w wielu rozwiązaniach. Nie tylko za czatbotami witającymi nas na niemal każdej stronie internetowej czy analizą satysfakcji odbiorców w mediach społecznościowych. To nie tylko spersonalizowane podpowiedzi pojawiające się podczas tworzenia wiadomości e-mail. Wykracza również poza coraz doskonalsze translatory pozwalające na tłumaczenie głosowej konwersacji w czasie rzeczywistym.

Nowe usługi korzystające z AI

Zarówno produkty i usługi wykorzystujące AI są bardzo złożone. Szczególnie usługi łączą w sobie różne aspekty działania sztucznej inteligencji. Doskonałe przykłady współdziałających ze sobą systemów składających się na dopasowaną do klienta, spersonalizowaną usługę stanowią usługi zakupowe Amazon, oraz działanie najnowocześniejszych call centers.

Predictive shopping

Sztuczna inteligencja jednej z najcenniejszych marek na świecie, Amazon, działa na zasadzie przewidywania zamiarów klienta (intent reading).

Technologia zakupów predykcyjnych (predictive shopping) bazuje na:

  • wcześniejszych wyborach zakupowych
  • analizie wyszukiwanych słów
  • czasie spędzanym na stronach poszczególnych produktów
  • otwieraniu i wykonywaniu działań sugerowanych przez oferowane przez portal materiały marketingowe

To właśnie na ich podstawie Amazon opatentował system, dzięki któremu regularnie zamawiane przez klienta towary są wysyłane z magazynu zanim zostaną zamówione (anticipatory shipping). Innymi słowy, wysyła klientom produkty, o których kupieniu nie zdążyli jeszcze nawet pomyśleć. Dzięki temu przesyłka może czekać w furgonetce dostawcy i dotrzeć do klienta nawet w godzinę od finalizacji zakupu.

Kolejnym krokiem na drodze do przyszłościowych zakupów predykcyjnych jest automatyzacja nie tylko pakowania i dostarczania zamówionych towarów, lecz także składania zamówień. Innymi słowy, AI będzie wyręczać w zakupach osoby zamawiające regularnie przez Amazon. Otrzymają one kolejną przesyłkę nawet, jeśli zapomniały jej zamówić.

Klienci Amazon w Stanach Zjednoczonych mogą nawet otrzymać paczkę z rzeczami, których jeszcze nie kupili, a po prostu się nimi zainteresowali. Otrzymują oni opcję darmowego zwrotu albo otrzymania zniżki w razie niepełnego zadowolenia z dostarczonego do domu produktu.

Zintegrowane call centers

Działanie call centers do niedawna kojarzyło się z niekończącym się oczekiwaniem na połączenie. Gdy udało się już nawiązać rozmowę z konsultantem, trzeba było po kolei potwierdzać dane osobowe i podawać sekretne kody umożliwiające identyfikację, a następnie tłumaczyć zaistniały problem, nierzadko kilku osobom po kolei.

Jednym z sektorów usług prężnie rozwijających się dzięki pomocy AI jest właśnie głosowa obsługa klienta. Korzystając z połączenia najnowocześniejszych technologii przetwarzania języka naturalnego, wykorzystaniu voicebotów, oraz narzędzi analitycznych, większość typowych problemów rozwiązywanych przez call centers może zostać zautomatyzowana. Korzystają na tym przede wszystkim branże związane z:

  • serwisem urządzeń w domu klienta – automatyzacja zgłoszeń i werfikacja uprawnień klienta, a także przydzielanie zadań i organizacja kalendarza wizyt serwisantów
  • sektorem ubezpieczeń – od wykupu ubezpieczenia po zgłaszanie roszczeń dzięki rozmowie z voicebotem
  • bankowością– weryfikacja tożsamości klienta dzięki zaawansowanym metodom rozpoznawania głosu i możliwość wykonywania niemal wszystkich czynności bankowych, łącznie ze wspieranymi przez AI decyzjami kredytowymi

Co ciekawe, sztuczna inteligencja używana jest także do wspierania w czasie rzeczywistym pracy konsultantów w call centers rozmawiających z klientami, z których problemami nie poradziły sobie voiceboty. Służy do tego Cresta, platforma wymieniana wśród “jednorożców” 2022 roku, czyli prywatnych startupów, które zarobiły ponad miliard dolarów. Cresta dostarcza konsultantom analizy emocji klienta bazując na rozpoznawaniu mowy. Dzięki temu pomaga dopasować ton wypowiedzi i poprawić skuteczność rozwiązywania problemów od 50 do nawet 100%.

Integracja działania call center z obsługą firmy możliwa jest dzięki zrobotyzowanej automatyzacji procesów (Robotic Process Automation, RPA) oraz interfejsom programowania aplikacji (Aplication Programming Interface, API), które zapewniają płynny przepływ danych pomiędzy różnymi systemami wspomagającymi funkcjonowanie biznesu. Wśród rozwiązań umożliwiających integrację całego obszaru obsługi klienta można wymienić kolejnego jednorożca – spółkę Invoca. Stworzone przez nią narzędzie łączy zbieranie danych, automatyzację procesów i analizę konwersacji. Umożliwia to klientom płynne przełączanie pomiędzy cyfrowymi narzędziami zapewniającymi pomoc a rozmową z konsultantem.

Nowe produkty oparte na AI

Oprócz domeny stricte cyfrowej, sztuczna inteligencja służy do optymalizacji działania urządzeń należących do dziedziny Internetu Rzeczy (IoT). W jego skład wchodzą rozwiązania działające w świecie fizycznym, pozwalające na optymalizację działania sprzętów codziennego użytku za pomocą AI. Są to na przykład elementy inteligentnego domu. Począwszy od drobnego sprzętu AGD, na przykład żelazka, które dopasowuje ilość pary do rodzaju prasowanego materiału korzystając z AI, po bardziej złożone zastosowania takie jak na przykład:

  • kontrolery ogrzewania
  • optymalizacja wydajności paneli solarnych
  • czasowe uruchamianie urządzeń pobierających dużą ilość energii
  • sterowniki rolet zacieniających
  • elementy sterujące nawadnianiem ogrodu

Sztuczna inteligencja ma tu co najmniej dwojakie zastosowanie. Z jednej strony pomaga dobrać optymalny sposób działania konkretnego urządzenia. Na przykład dzięki wykorzystaniu pomiaru wilgotności, temperatury i stopnia nasłonecznienia może dobrać odpowiednią porę i intensywność podlewania ogrodu.

Z drugiej strony AI pozwala na tworzenie ogólnych systemów zarządzania domem , dzięki którym możemy mieć dostęp do wszystkich inteligentnych urządzeń zainstalowanych w domu za pomocą jednego panelu sterowania.

Oba zastosowania mają ogromny potencjał biznesowy. Coraz więcej urządzeń wyręcza nas w wykonywaniu rutynowych czynności korzystając w zamian z danych, które pozwalają na analizę naszych nawyków. Dlatego nieustannie rośnie popyt na zoptymalizowane sprzęty domowe, które “obsługują się same”, a gdy potrzebują serwisu, informują o tym producenta.

Gdy dodamy do tego urządzenia osobiste typu wearable technologies, czy sprzęty umożliwiające monitorowanie stanu zdrowia i analizę nawyków, szczególnie u osób starszych, otwiera się fantastyczne pole dla innowacji. A także do budowania wiedzy opartej na danych, która może być wykorzystywana nie tylko w celach rozwijania technologii, lecz także na przykład przez branżę ubezpieczeniową.

Podsumowanie

Nowe produkty i usługi korzystające z AI zbierają i analizują dane, by poprawić satysfakcję klientów, a także po to, by stopniowo usprawniać własne działanie. Cyfrowa i analogowa warstwa rzeczywistości przenikają się coraz głębiej, więc sensory i programowe usprawnienia nie dziwią nawet w prostych urządzeniach AGD. Jednak wciąż największe wrażenie robi implementacja sztucznej inteligencji w systemach, które organizują całe obszary życia codziennego – zakupy, transport publiczny, obsługę finansów osobistych czy zarządzanie sprzętem domowym oraz to, że jednym z kluczowych priorytetów w projektowaniu urządzeń wspieranych przez AI jest ułatwianie życia, tak, by wsparcie technologiczne było możliwie niewidzialne.

Przedstawiliśmy nowe, oparte o AI produkty i usługi, sprawdź również: Zielona AI i AI dla Ziemi, artykuł przedstawiający produkty i usługi, w których AI wykorzystywana jest w trosce o dbałość planety i rozwiązania ekologiczne.

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji | AI in business #24 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Wilczycki

Ekspert i wykładowca JavaScript, który zajmuje się szkoleniem działów IT. Jego głównym celem jest zwiększanie produktywności zespołów poprzez uczenie innych efektywnej współpracy.

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  2. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
  3. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
  4. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  10. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
  11. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Dziś i jutro biznesowego NLP
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Czym jest Business Intelligence?
  17. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
  18. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  20. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie
  21. Multimodalna AI i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
  23. Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
  25. Przyszłość pracy i zawody przyszłości
  26. Zielona AI i AI dla Ziemi. Odpowiedzialność ekologiczna sztucznej inteligencji i tworzenie zielonych rozwiązań
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji