Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych

Potrzebujesz muzyki do wykorzystania w tle reklamy, dżingla do firmowych prezentacji albo tła dźwiękowego do windy? Chociaż sztuczna inteligencja tworząca muzykę nie dorównuje jeszcze poziomem kreatywnym możliwościom pisarzy i grafików AI, tutaj też z pewnością uda się wybrać coś interesującego.

Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych

Muzyka i głosy AI

Sztuczna inteligencja w dziedzinie audio najlepiej radzi sobie z kokreacją, a w szczególności z sugerowaniem ogólnej atmosfery muzycznej, usuwaniem niechcianych dźwięków tła z podcastów i prezentacji, oraz przekształcaniem głosu, który będzie potem w stanie odczytywać tekst korzystając z narzędzi TTS.

Muzyka na życzenie

Wśród narzędzi do tworzenia muzyki według wskazówek tekstowych lub przez wybranie odpowiednich parametrów: gatunku, tempa i tonacji, warto przyjrzeć się aplikacjom takim jak Mubert czy Beatoven.ai.

Mubert generuje całkiem przyjemne utwory na podstawie prostego opisu. Ich podstawową zaletą jest prostota generowania w przeglądarce oraz możliwość komercyjnego wykorzystywania. Sprawdzą się na przykład w windzie czy w prezentacjach firmowych stworzonych za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Aby uzyskać w miarę satysfakcjonujące wyniki trzeba jednak poświęcić nieco czasu na eksperymentowanie i doprecyzowanie swoich oczekiwań.

Aby uprościć poszukiwania spełniającej nasze oczekiwania muzyki tworzonej przez sztuczną inteligencję można kupić gotowe utwory kurowane przez twórców programu na podstronie Mubert Business — Royalty-free music for restaurants, retail, coworkings & public spaces

Nieco inaczej działa Beatoven.ai. Tutaj zamiast wybierać gatunek muzyki, jej tempo czy stylistykę skupiamy się na nastroju. Beatoven.ai wykorzystuje bowiem zaawansowane techniki generowania muzyki AI do komponowania unikalnej muzyki opartej pasującej do konkretnej części filmu, prezentacji czy podcastu.

Generowanie muzyki zaczyna się od wyboru stylu lub gatunku muzycznego. Następnym krokiem jest przesłanie swojego wideo lub nagrania głosowego, by sztuczna inteligencja mogła dopasować motyw muzyczny do gotowych treści. Najciekawszą funkcją jest jednak możliwość oznaczenia miejsc, w których ma zmieniać się nastrój generowanej muzyki. Wystarczy oznaczyć je na linii czasu podcastu, żeby podkreślić muzyką najbardziej intrygujące momenty.

Honorowa wzmianka należy się także MuseNet i Jukebox – dwóm projektom badawczym prowadzonym przez Open AI. Nie mają one co prawda łatwiej w obsłudze aplikacji webowej, skupiają jednak wokół siebie prężną społeczność muzyków i programistów. Przez to wypracowane w nich rozwiązania można znaleźć je ,,pod maską” wielu komercyjnych aplikacji.

Sztuczna inteligencja usuwa hałas

Jeśli tworzenie kreatywnego podkładu muzycznego wolimy jednak pozostawić ludziom, warto wiedzieć, że sztuczna inteligencja może też pełnić rolę inżyniera dźwięku lub wspomagać jego pracę. Pozwala bowiem na usuwanie niepożądanych dźwięków z plików audio.

Ta nieco mniej efektowna, lecz bardzo przydatna strona sztucznej inteligencji potrafi zaoszczędzić naprawdę wiele czasu. Narzędzia do redukcji niepożądanych dźwięków odgrywają bowiem sporą rolę przy tworzeniu materiałów firmowych, takich jak: nagrania konferencji, szkolenia i webinary, podcasty, czy instrukcje dla klientów.

Programy wspomagane AI są proste w obsłudze i wystarczające do większości zastosowań. Dobrze sprawdzają się w tej roli:

Magic Dust od Podcastle – bardzo skutecznie usuwa dźwięki tła nie naruszając jakości nagrania
Audo Studio – bardzo szybkie narzędzie do usuwania szumów i automatycznego ustawiania optymalnego poziomu głośności,
Noise Eraser – jak wskazuje nazwa, jest to narzędzie skutecznie eliminujące niechciane hałasy z naszych firmowych materiałów audio. Otrzymuje wielki plus za multiplatformowość, jest bowiem dostępny nie tylko na PC, ale też w formie aplikacji na Androida i iOS. Dzięki temu nagrania wykonywane urządzeniami mobilnymi można obrabiać bezpośrednio na nich.

Za pomocą AI można w prosty sposób usunąć szumy tła, takie jak trzaski czy szelesty. Narzędzia automatycznie wykrywają i eliminują hałas, dzięki czemu nie trzeba obawiać się zniekształcenia głosu podczas nieumiejętnej obróbki, a plik audio brzmi czysto i profesjonalnie. Nie ma również potrzeby używania profesjonalnych mikrofonów czy wynajmowania specjalisty do usuwania szumów.

Kopiowanie własnego głosu czy zmiana głosu?

Sztuczna inteligencja sprawdzi się doskonale, jeśli potrzebujemy:

automatycznego dodawania intro i outro do podcastów,
jednego głosu do odczytywania personalizowanych reklam,
tworzenia wersji audio baz wiedzy, a także
dostosowania materiałów firmowych do potrzeb osób niedowidzących.

Praca z głosem w takich materiałach firmowych polega głównie na dwóch technologiach. Są to:

klonowanie własnego głosu (voice cloning) – dzięki któremu można tworzyć podcasty czy nagrania szkoleń generując audio bezpośrednio z napisanego tekstu, gdy na przykład nie mamy ciągłego dostępu do studia nagraniowego lub cichego otoczenia,
zmiana głosu w czasie rzeczywistym lub z nagrania, tak aby firmowy prezenter wypowiadał nasze kwestie swoim głosem (speech-to-speech) w celu utrzymania spójności głosu firmy oraz możliwości nagrywania tak samo brzmiących materiałów audio przez cały zespół.

Do tych celów można wykorzystać narzędzia takie jak Podcastle Revoice, który daje możliwość stworzenia cyfrowej kopii własnego głosu. Ciekawą opcją do modyfikacji głosu i podkładania za pomocą technologii speech-to-speech jest Resemble.ai oraz wiodące narzędzia używane przy produkcji gier komputerowych, reklam i filmów, które umożliwiają także tworzenie własnych, unikatowych głosów: Replica oraz Eleven Labs.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja w dziedzinie audio może być przydatna w tworzeniu muzyki, usuwaniu niechcianych dźwięków z plików audio oraz zmianie głosu na potrzeby narzędzi TTS. Istnieją narzędzia takie jak Mubert czy Beatoven.ai, które pozwalają na tworzenie muzyki według wskazówek tekstowych lub poprzez wybór nastroju. Sztuczna inteligencja może również pełnić rolę inżyniera dźwięku. Projekty badawcze, takie jak MuseNet i Jukebox, również przyczyniają się do rozwoju dziedziny AI w dziedzinie audio.

Na razie słabą stroną generatywnej sztucznej inteligencji jest tworzenie harmonii i struktury w dłuższych formach muzycznych. Jakie jednak korzyści przyniesie wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziedzinie audio dla firm i jak jeszcze można ją zastosować? Przypuszczamy, że najbliższe lata rozwoju AI zaskoczą nas jeszcze wielokrotnie.

Przeczytaj także: Czym jest web scraping i jak wykorzystać go w biznesie?

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest,TikTok.

Autor: Marta Matylda Kania
Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.
Zobacz wszystkie posty