Systemy CMS, DAM, DXP a sztuczna inteligencja

DAM, CMS i DXP to trzy różne rodzaje systemów zarządzania, które służą do tworzenia, przechowywania i dostarczania treści w firmach, które wykorzystują duże ilości cyfrowego contentu. Twoja agencja mediowa się powiększa? Zajmujesz się tworzeniem materiałów marketingowych? Robisz filmy, a może budujesz globalną rozpoznawalność swojej marki? Zobacz, jak sztuczna inteligencja może pomóc Ci w zarządzaniu materiałami na dużą skalę.

Systemy CMS, DAM, DXP - omówione zagadnienia:

Sztuczna inteligencja w systemie zarządzania zasobami cyfrowymi (DAM)

W coraz większej ilości firm zasoby multimedialne odgrywają kluczową rolę. To sprawia, że systemy zarządzania zasobami cyfrowymi, takie jak DAM, CMS czy DXP, stają się coraz bardziej popularne. Zanim jednak przejdziemy do omówienia roli sztucznej inteligencji w DAM, warto zrozumieć, czym są te systemy.

Co to jest DAM?

System DAM (Digital Asset Management) to zcentralizowany system służący o zarządzania zasobami cyfrowymi przedsiębiorstwa, takimi jak: zdjęcia, filmy, pliki audio i dokumenty.

Innymi słowy, to aplikacja lub program, dzięki któremu firma może organizować i wygodnie korzystać z własnych treści tekstowych i multimedialnych przeznaczonych do publikacji w dowolnym cyfrowym kanale dystrybucyjnym.

Jaką rolę pełni AI w DAM?

W DAM każdy z elementów otrzymuje zaraz po stworzeniu swoje własne miejsce – zostaje opatrzony odpowiednimi metadanymi, czyli tagami, które pozwalają na odnalezienie go w bazie danych oraz powiązanie z innymi materiałami dotyczącymi tego samego tematu lub opracowanymi w podobnej formie. Wykorzystując rozumienie tekstu (NLP) oraz rozpoznawanie obrazu, AI może zatem pomóc w automatycznym i bardzo trafnym tagowaniu, klasyfikowaniu czyli sortowaniu, oraz wyszukiwaniu zasobów cyfrowych na podstawie ich zawartości i metadanych.

Sztuczna inteligencja może pomóc w stworzeniu bazy treści dzięki rozpoznawaniu typu contentu i automatycznemu tworzeniu metadanych, na przykład dzięki transkrypcji materiałów wideo albo przetwarzaniu obrazu. Jej pomoc jest także nieoceniona w tworzeniu zbiorów treści koncentrujących się wokół podobnych zagadnień, również skupionych wokół podobieństw, które człowiekowi nie przyszłyby do głowy.

Sztuczna inteligencja może także ułatwiać codzienne korzystanie z istniejącej bazy. To właśnie działanie AI zapewni trafne podpowiedzi zawierające podobne treści. Analizując częstotliwość wykorzystywania konkretnych materiałów oraz ich wpływ na wizerunek marki zapewni też cenne wskazówki dotyczące ich skuteczności.

3 popularne DAM wspierane sztuczną inteligencją

Wśród oprogramowania służącego do zarządzania zasobami cyfrowymi, warto zwrócić uwagę na:

Bynder – to rozwiązanie DAM, które umożliwia wyjątkowe doświadczenia z treściami na dużą skalę. Jest przeznaczone dla firm, które chcą łatwo zarządzać i udostępniać treści w wielu kanałach. Bynder wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treściami i ułatwienia wyszukiwania. Jego mocną stroną jest zaawansowana technologia i łatwość użytkowania, a wyróżniającą cechą – możliwość tworzenia własnych szablonów i automatyzacji procesów tworzenia treści.

Bynder, Digital Asset Management

Źródło: bynder.com

Brandfolder – to DAM znany z łatwości użytkowania, najlepszy dla firm, które chcą szybko wdrożyć takie rozwiązanie. Brandfolder wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treściami i ułatwienia wyszukiwania. Jego mocną stroną jest intuicyjny interfejs użytkownika i szeroki zakres funkcji. Wyróżniającą cechą jest możliwość integracji z innymi narzędziami marketingowymi.

Brandfolder.com by smartsheets

Źródło: brandfolder.com

MediaValet – oprogramowanie DAM zaprojektowane dla zespołów marketingowych i kreatywnych. Jest przeznaczone dla firm, które chcą łatwo zarządzać treściami w całym cyklu życia kampanii. MediaValet wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treściami i ułatwienia wyszukiwania. Jego mocną stroną jest bogata oferta integracji z innymi narzędziami marketingowymi.

MediaValet, Digital Asset Management

Źródło: mediavalet.com

System Zarządzania Treścią, czyli CMS

W odróżnieniu od DAM, który służy przede wszystkim do porządkowania i organizowania bazy contentu, CMS (Content Management System) to system, który pozwala na tworzenie i modyfikację treści stron internetowych, blogów, portali społecznościowych i innych mediów cyfrowych.

Co to jest CMS (Content Management System)?

CMS może służyć do zarządzania treściami portalu internetowego, e-commerce, a nawet wewnętrznymi materiałami firmy. Jednak zdecydowana większość popularnych CMSów to WCMSy – czyli systemy służące do obsługi stron internetowych.

Jakie są korzyści z AI w CMS?

W CMS, AI może pomóc w generowaniu i optymalizowaniu treści na podstawie danych o użytkownikach, ich preferencjach i zachowaniach. Sztuczna inteligencja może służyć między innymi do obsługi obszarów takich jak:

personalizacja – na przykład wyświetlanie generowanych treści, które uwzględniają profil użytkownika,
dynamiczne ustalanie cen produktów – przykładowo, CMS wspierany przez AI może wyświetlać inne ceny w zależności od historii zakupów użytkownika,
dobór wersji językowej i automatyczne tłumaczenie strony – w zależności od lokalizacji użytkownika.

W przypadku popularnych WCMSów, takich jak WordPress czy WooCommerce, narzędzia wykorzystujące AI dostępne są w postaci wtyczek (pluginów).

3 popularne CMS wspierane AI

Trzy przykłady znanych CMSów korzystających ze wsparcia AI to:

Contentstack – to CMS typu “headless”, w którym przygotujemy treści przeznaczone do wyświetlania na różnych urządzeniach, bez preferencji dla jednego kanału. Posiada on zintegrowany edytor wspierany przez AI. Oferuje gotowe integracje z IBM Watson, Salesforce Einstein i MonkeyLearn, umożliwiając klientom wykorzystanie AI do tworzenia spersonalizowanych treści.
Joomla – otwarty system CMS, który oferuje szereg rozszerzeń wspieranych przez AI, aby wzmocnić swoje możliwości. Wyróżnia się bogatą ofertą rozszerzeń i łatwością użytkowania, co czyni ją dobrym wyborem dla firm, które chcą szybko wdrożyć rozwiązanie CMS.
WordPress – ten bardzo popularny otwarty system CMS, który oferuje szeroką gamę wtyczek wspieranych przez AI. Jego zaletą jest ogromna społeczność użytkowników i deweloperów oraz łatwość integracji z innymi narzędziami. Można skorzystać między innymi z:

Hostinger AI Assistant – darmowa wtyczka do generowania treści tekstowych z pomocą AI,
Divi AI – pakiet narzędzi WordPress wspieranych przez AI, dostępnym zarówno jako motyw, jak i wtyczka (plugin). Umożliwia generowanie tekstów i obrazów za pomocą wewnętrznych modułów,
AI Engine – wtyczka, która pomaga zoptymalizować stronę internetową pod kątem wyszukiwarek i poprawić jej wydajność.

Wtyczka do WordPressa Hostinger AI Assistant.

Źródło: hostinger.com

Platforma Doświadczeń Cyfrowych (DXP)

Najnowocześniejszym i najbardziej rozbudowanym, zintegrowanym sposobem zarządzania contentem wspomaganym sztuczną inteligencją jest Platforma Doświadczeń Cyfrowych (DXP). W centrum stawia ona nie same treści, lecz doświadczenie użytkownika, które ma zostać stworzone za ich pomocą. Służy ona bowiem do zcentralizowanej obsługi wszystkich kanałów cyfrowych, z których korzysta firma.

Co to jest DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) to system, który integruje różne funkcje CMS, DAM i innych narzędzi, aby zapewnić spójne i spersonalizowane doświadczenia cyfrowe dla użytkowników na różnych kanałach i urządzeniach.

Do czego służy AI w DXP?

W DXP, AI może pomóc w dostosowywaniu treści i interakcji do indywidualnych potrzeb i celów użytkowników, a także w analizowaniu i mierzeniu skuteczności doświadczeń cyfrowych. Najważniejsze funkcje DXP obsługiwane przez sztuczną inteligencję to:

dopasowanie treści do wymogów urządzenia – aby doświadczenie było odpowiednio płynne, AI podejmie decyzję o dopasowaniu wielkości czcionki i obrazu, a nawet zadecyduje, czy w ogóle wyświetlać określony rodzaj contentu,
personalizacja treści – czyli identyfikacja użytkownika, oraz wybór i prezentacja treści dopasowanych do jego potrzeb i preferencji, na przykład w oparciu o poprzednie zachowania,
mierzenie obszarów aktywności użytkownika na stronie – które treści zainteresowały czytelnika i zostały kliknięte.

3 narzędzia DXP korzystające ze sztucznej inteligencji

Przykłady platform DXP wspieranych przez AI to:

Quintype – platforma doświadczeń cyfrowych wspierana przez sztuczną inteligencję, która umożliwia wydawcom wiadomości i mediów tworzenie, dystrybucję i monetyzację swoich treści. Jest przeznaczona przede wszystkim dla firm z branży mediowej, które chcą łatwo zarządzać swoimi treściami i dostarczać je na różne platformy. Jednym z powodów, dla których warto wybrać Quintype, jest ich bogata oferta integracji z innymi narzędziami i platformami, co pozwala na łatwe zarządzanie treściami w całym cyklu życia publikacji.

Quintype, AI-powered digital experience platform

Źródło: quintype.com

Sitecore – DXP, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznej personalizacji treści i dostarczania hiper-relewantnych wyników wyszukiwania. Jest przeznaczona dla firm, które chcą zintegrować swoje działania marketingowe i dostarczać spersonalizowane doświadczenia cyfrowe swoim klientom. Jednym z rozwiązań, z których słynie Sitecore, jest ich zaawansowana technologia personalizacji, która pozwala na dostosowanie treści do indywidualnych potrzeb użytkowników.

Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

Źródło: doc.sitecore.com

Adobe Experience Manager Assets – rozwiązanie DXP o ugruntowanej na rynku pozycji, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treściami i ułatwienia wyszukiwania. Jest przeznaczone dla firm, które chcą zintegrować swoje działania marketingowe z innymi produktami Adobe, np. Photoshop, InDesign czy Illustrator. Integracja pozwala na płynny przepływ pracy w całym procesie twórczym. Adobe Experience Manager Assets to narzędzie najpełniej wykorzystujące możliwości sztucznej inteligencji biorąc pod uwagę głęboką integrację z generatywną AI, dzięki której:

Photoshop pozwala na wypełnienie generatywne (generative fill), czyli uzupełnianie obrazów za pomocą wskazówek tekstowych,
Illustrator pozwala na zastosowanie kolorów marki do dowolnego projektu (Generative Recolor)
Adobe Express daje możliwość szybkiego generowania na podstawie wskazówek tekstowych i wypełniania teksturą liter lub słów.

Adobe Experience Manager Assets

Źródło: adobe.com

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w zarządzaniu firmowym contentem. Im większa baza treści, ilość klientów i kanałów dystrybucyjnych, tym bardziej przydatne stają się możliwości AI w organizacji i publikacji materiałów. Pozwala ona identyfikować wartościowe treści, co jest coraz bardziej istotne dla optymalizacji pod kątem wyszukiwarek. Zarówno DAM, CMS jak i DXP korzystają z modeli AI do analizy, klasyfikacji i prezentacji contentu. Zastanów się, które rozwiązanie będzie opytmalne dla Twojej firmy – DAM do zarządzania bazą treści, CMS, który pomoże w jej publikacji, czy raczej DXP, gdzie połączysz funkcje DAM i CMS z troską o całościowe doświadczenie użytkownika.

Sprawdź również: Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Marta Matylda Kania
Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.
Zobacz wszystkie posty