W jaki sposób sztuczna inteligencja może ułatwiać zarządzanie firmowym contentem? Odpowiedź na to pytanie nie ogranicza się do zagadnień związanych z publikowaniem materiałów w mediach społecznościowych. Równie ważne jest bowiem świadome budowanie bazy wartościowych treści, które mogą być wykorzystywane przez wiele lat i publikowane w różnych – także zupełnie nowych – kanałach dystrybucyjnych. AI może pomóc w tworzeniu nowej lub konsolidacji istniejącej bazy, a także eksponowaniu materiałów zgodnych z zasadami najnowszej polityki Google, czyli helpful content update.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem – omówione zagadnienia:

  1. Wstęp
  2. CMS, DAM, DXP?
  3. AI i zarządzanie zasobami cyfrowymi
  4. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  5. Digital Experience Platform
  6. Podsumowanie

Wstęp

 

Zarządzanie treściami w jednym kanale dystrybucji to zadanie dla specjalisty. Jak jednak poradzić sobie z natłokiem obowiązków, gdy biznes rośnie, kanałów publikacji jest wiele, a każdy z nich ma odrębne wymagania? A do tego konieczne jest zachowanie spójności marki, przekazu tworzonego przez firmę, oraz doskonałej orientacji w lawinowo rosnącej ilości tworzonych treści? W takiej sytuacji z pomocą przychodzą najnowocześniejsze technologie zarządzania contentem wspierane przez sztuczną inteligencję. Opowiemy o nich w poniższym tekście.

CMS, DAM, DXP?

 

Rola sztucznej inteligencji w zarządzaniu contentem nie ogranicza się do kwestii związanych z publikowaniem w mediach społecznościowych ani do techniki content repurposing. Równie ważny problem to zarządzanie bazą treści rozpowszechnianych później w różnych kanałach dystrybucyjnych. Baza może być częścią systemów nazywanych:

  • Zarządzanie Zasobami Cyfrowymi (Digital Asset Management, DAM)
  • System Zarządzania Treścią (Content Management System, CMS lub Digital Content Management, DCM), w tym System Zarządzania Treścią Strony Internetowej (Web Content Management System, WCMS)
  • Platforma Doświadczeń Cyfrowych (Digital Experience Platform, DXP)

Czym jednak charakteryzuje się każdy z wymienionych powyżej systemów i jak jego działanie wspomagane jest przez sztuczną inteligencję? Pod tymi nieco podobnymi nazwami kryją się różne rozwiązania, a w każdym z nich AI znajduje inne zastosowanie. W każdym z nich jest ona jednak wciąż używana punktowo. Nie możemy więc spodziewać się, że po prostu uruchomimy program, a sztuczna inteligencja uporządkuje cały firmowy content i wybierze najbardziej wartościowe treści.

AI i zarządzanie zasobami cyfrowymi

 

DAM to zcentralizowany system służący o zarządzania zasobami cyfrowymi przedsiębiorstwa. Innymi słowy, to aplikacja lub program, dzięki któremu firma może organizować i wygodnie korzystać z własnych treści tekstowych i multimedialnych przeznaczonych do publikacji w dowolnym cyfrowym kanale dystrybucyjnym.

Dlaczego to takie ważne? Z badań przytaczanych przez Alana Portera z Nuxeo, firmy odpowiedzialnej za jeden z wiodących systemów DAM, pracownicy statystycznej firmy nie korzystającej z takich rozwiązań spędzają co najmniej godzinę dziennie szukając na swoich komputerach i w firmowej sieci lub chmurze potrzebnych materiałów. Zaś aż 60% firm decyduje się stworzyć materiały na nowo, ponieważ nie potrafi znaleźć treści, które zostały już zrealizowane.

W DAM każdy z elementów otrzymuje zaraz po stworzeniu swoje własne miejsce – zostaje opatrzony odpowiednimi metadanymi,czyli tagami, które pozwalają na odnalezienie go w bazie danych oraz powiązanie z innymi materiałami dotyczącymi tego samego tematu lub opracowanymi w podobnej formie. Dzięki tagom możemy na przykład w dużej bazie danych szybko odnaleźć wszystkie zdjęcia przedstawiające budynek firmy, albo materiały wideo z ostatniego roku, w których wypowiada się CEO. Możemy także przeglądać na przykład tylko materiały tekstowe, bądź tylko treści zamieszczone na firmowym Instagramie.

W czym zatem może pomóc sztuczna inteligencja? Po pierwsze – w stworzeniu bazy treści. Dzięki rozpoznawaniu typu contentu i automatycznemu tworzeniu metadanych, na przykład dzięki transkrypcji materiałów wideo albo przetwarzaniu obrazu, a także tworzeniu zbiorów treści koncentrujących się wokół podobnych zagadnień.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem

Po drugie – sztuczna inteligencja może ułatwiać codzienne korzystanie z istniejącej bazy. To właśnie działanie AI zapewni trafne podpowiedzi zawierające podobne treści. Analizując częstotliwość wykorzystywania konkretnych materiałów oraz ich wpływ na wizerunek marki zapewni też cenne wskazówki dotyczące ich skuteczności.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem

 

W odróżnieniu od DAM, który służy przede wszystkim do porządkowania i organizowania bazy contentu, CMS, czyli System Zarządzania Treścią to program używany do tworzenia i modyfikacji cyfrowych treści. Może służyć do zarządzania treściami portalu internetowego, e-commerce, a nawet wewnętrznymi materiałami firmy. Jednak zdecydowana większość popularnych CMSów to WCMSy – czyli systemy służące do obsługi stron internetowych.

W przypadku popularnych WCMSów, takich jak WordPress czy WooCommerce, narzędzia wykorzystujące AI dostępne są w postaci wtyczek (pluginów). Oprócz spełniania funkcji, które wymieniliśmy przy okazji omawiania DAM, sztuczna inteligencja może służyć między innymi do obsługi następujących obszarów:

  • analiza tonu i emocjonalnego wydźwięku publikowanych treści – dzięki pogłębionej analizie pozwala na optymalizację strony dla docelowej publiczności,
  • dynamiczne ustalanie cen produktów – w zależności od wybranych przez firmę parametrów, na przykład urządzenia, z którego korzysta użytkownik, pory dnia, czy zapotrzebowania na produkt,
  • dobór wersji językowej i automatyczne tłumaczenie strony,
  • obsługa czatbotów i voicebotów– czyli obsługi klienta w czasie rzeczywistym za pomocą wbudowanego w stronę modułu,
  • analiza jakości treści – dzięki połączeniu analizy wyszukiwalności danego materiału, czasu jego wyświetlania i innych parametrów zgodnych z zasadami najnowszej polityki Google, czyli helpful content update

Digital Experience Platform

 

Najnowocześniejszym i najbardziej rozbudowanym, zintegrowanym sposobem zarządzania contentem wspomaganym sztuczną inteligencją jest Platforma Doświadczeń Cyfrowych (DXP). W centrum stawia ona nie same treści, lecz doświadczenie użytkownika, które ma zostać stworzone za ich pomocą. Służy ona bowiem do zcentralizowanej obsługi wszystkich kanałów cyfrowych, z których korzysta firma, na przykład:

  • strony internetowej
  • aplikacji mobilnych
  • wyświetlaczy w placówkach – od elektronicznych plakietek z cenami po bankowe ekrany z kursami walut i reklamami
  • kiosków informacyjnych
  • inteligentnych urządzeń – czyli dziedziny IoT (Internet of Things), od samochodów firmowych po hotelowe lodówki
  • wearable technologies – na przykład SmartWatches, gogle VR czy okulary poszerzonej rzeczywistości (AR)

Najważniejsze funkcje DXP obsługiwane przez sztuczną inteligencję, które nie odgrywały aż tak znaczącej roli w przypadku DAM i CMS są związane nie tyle z zarządzaniem, co przygotowaniem treści do publikacji. To finalny sposób przedstawienia contentu decyduje bowiem o jakości doświadczenia użytkownika. Są to między innymi:

  • dopasowanie treści do wymogów urządzenia – jest to absolutnie kluczowe, gdy platforma zarządza contentem przeznaczonym dla urządzeń o tak skrajnie różnych możliwościach jak gogle VR i kiosk informacyjny
  • personalizacja treści – czyli identyfikacja użytkownika, oraz wybór i prezentacja treści dopasowanych do jego potrzeb i preferencji

Podsumowanie

 Sztuczna inteligencja ma coraz większe znaczenie w zarządzaniu contentem firmowym. Im większa baza treści, ilość klientów i kanałów dystrybucyjnych, tym większą rolę w jego porządkowaniu, organizowaniu i publikowaniu odgrywa AI. Jest to tym ważniejsze, że pozwala ona identyfikować treści dobre jakościowo, które są i będą coraz bardziej premiowane przez wyszukiwarki.

Zarówno rozwiązania należące do grupy DAM, CMS, jak i DXP korzystają punktowo z modeli sztucznej inteligencji do celów analitycznych, wykorzystują podpowiedzi i metody porządkowania treści według złożonych, semantycznych metadanych. Jednak czy systemy bazujące na sztucznej inteligencji są już w stanie same tworzyć content ucząc się z baz treści, które organizują? Nad tym problemem zastanowimy się w następnym artykule.

Sprawdź również: Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Wilczycki

Ekspert i wykładowca JavaScript, który zajmuje się szkoleniem działów IT. Jego głównym celem jest zwiększanie produktywności zespołów poprzez uczenie innych efektywnej współpracy.

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  2. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
  3. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
  4. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  10. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
  11. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Dziś i jutro biznesowego NLP
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Czym jest Business Intelligence?
  17. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
  18. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  20. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie
  21. Multimodalna AI i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
  23. Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
  25. Przyszłość pracy i zawody przyszłości
  26. Zielona AI i AI dla Ziemi. Odpowiedzialność ekologiczna sztucznej inteligencji i tworzenie zielonych rozwiązań
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji