Dzięki sztucznej inteligencji najprawdopodobniej wkrótce będziemy mogli zapomnieć o używaniu klawiatury. Po co trudzić się wklepując poszczególne litery, skoro można po prostu wypowiedzieć zdanie albo zadać pytanie? Dzięki nowym inteligentnym interfejsom użytkownika (Intelligent User Interfaces, IUIs) również obsługa innych urządzeń oraz maszyn stanie się nie tylko prostsza, lecz również szybsza. Jakie perspektywy rysują się przed wspomaganymi przez AI metodami interakcji z urządzeniami?

Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń? – omówione zagadnienia:

  1. Wstęp
  2. Interfejsy dotykowe
  3. Wirtualna rzeczywistość i gesty w trzech wymiarach
  4. Sterowanie głosem
  5. Podsumowanie

Wstęp

Wyobraź sobie, że po prostu chcesz coś zrobić – w pracy, w domu, w samochodzie czy w fabryce. Myślisz o tym, a dzięki odczytowi fal mózgowych urządzenia natychmiast podejmują właściwe działanie. Jeśli sposób wykonania zadania nie został wystarczająco sprecyzowany, komputer czy maszyna zadają dodatkowe pytania w formie głosowej, wykorzystując interfejs korzystający z przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Idealny sposób na nowe interakcje z urządzeniami byłby naturalny, czyli zupełnie niewidzialny dla użytkownika. I nie jest to czysta fantastyka. Istnieją już prototypy interfejsów mózg-maszyna, które działają z niewyobrażalną prędkością przypominającą elektroniczną telepatię. Takie przyszłościowe rozwiązania budzą jednak tyle nadziei ile obaw. Z jednej strony wystarczy pomyśleć – zamieść w mediach społecznościowych notatkę na temat eventu firmowego z portretowym zdjęciem CEO wykonanym podczas otwierania spotkania. Z drugiej strony – w jaki sposób upewnić się, że połączenie nie podsłuchuje naszych prywatnych myśli?

Skupmy się jednak na rozwiązaniach bliższych wdrożeniu w biznesowym świecie. Jakie wspierane przez sztuczną inteligencję sposoby interakcji z cyfrowym światem już funkcjonują, jakie wchodzą na rynek i wydają się najbardziej obiecujące?

Interfejsy dotykowe

Wciąż często wchodzimy w interakcje z urządzeniami używając kontrolerów starszego typu, takich jak klawiatura czy mysz. Jednak większość z nas na co dzień korzysta raczej z graficznych interfejsów dotykowych wykorzystujących ikony, rozwijane listy opcji czy suwaki, oraz odczytujących nasze gesty. Stało się to możliwe dzięki wszechobecności dotykowych ekranów, z których korzysta ogromna ilość urządzeń:

  • urządzenia mobilne,
  • wearables takie jak smartwatche czy opaski,
  • wiele laptopów,
  • urządzenia typu kiosk.

Cieszą się one ogromną popularnością ze względu na swoją uniwersalność. Interakcje za pomocą dotyku i gestu gwarantują, że możemy zarówno pisać na wyświetlanej na ekranie klawiaturze, używać przycisków, jak i posługiwać się ruchami jednego lub wielu palców, a nawet całej dłoni.

Dzięki sztucznej inteligencji urządzenia dotykowe stały się nie tylko bardziej domyślne – są bowiem w stanie uzupełniać fragmenty ruchu, które nie zostały poprawnie rozpoznane przez urządzenie. Są one także w stanie łączyć dane płynące z interfejsu dotykowego z gestami rozpoznawanymi przez kamerę i mikrofon, aby poprawiać płynność doświadczenia użytkownika, poprawiając przyjemność i bezpieczeństwo korzystania z urządzeń.

Wirtualna rzeczywistość i gesty w trzech wymiarach

Innym ciekawym obszarem rozwoju jest poszerzenie sterowania gestami o trzeci wymiar. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu gogli i okularów wirtualnej rzeczywistości. Dzięki nim trzymając w rękach przystosowane do tego kontrolery możemy wykonywać na odległość skomplikowane i precyzyjne działania, takie jak naprawa maszyn czy montaż urządzeń, a nawet operacje chirurgiczne. Wykorzystywane są one także do pracy kreatywnej, takiej jak tworzenie modeli trójwymiarowych i animacji do gier komputerowych i filmów.

Użycie sztucznej inteligencji do wykrywania gestów bez konieczności dotykania powierzchni urządzenia – na przykład do odczytywania gestów ciała i dłoni – niesie ogromne nadzieje na poprawę bezpieczeństwa w miejscu pracy. W niebezpiecznych gałęziach przemysłu obecność ludzi w miejscach szczególnie narażonych na wypadki może zostać zredukowana do minimum. Zaś maszynami można sterować wykorzystując rozmieszczone w odpowiedniej odległości sensory. Dzięki temu specjaliści mogą wykonywać swoje zadania z bezpiecznego, przystosowanego do tego celu pomieszczenia. Natomiast wykorzystanie sztucznej inteligencji daje nadzieję, że uczące się modele będą w stanie stopniowo same wykonywać powtarzalne zadania, a nawet w czasie rzeczywistym korygować błędy wykonawcy.

Sterowanie głosem

Rosnąca rola sztucznej inteligencji sprawia, że coraz więcej urządzeń i aplikacji korzysta także z interfejsów głosowych (Voice User Interface, VUI). Wykorzystują one technologie przekształcające mowę w tekst (speech-to-text, STT) i tekst w mowę (text-to-speech, TTS).

Sterowanie głosem już dziś znajduje bardzo szerokie zastosowanie w biznesie, ponieważ jest używane do interakcji z produktowymi i marketingowymi voicebotami, wirtualnymi asystentami i automatycznymi translatorami. Wiele osób korzysta także z głosowej obsługi oprogramowania samochodu, na przykład do ustalania celu nawigacji, włączania tempomatu i klimatyzacji, czy sterowania urządzeniami służącymi do zarządzania inteligentnym domem.

Podsumowanie

Nowe sposoby na interakcje z urządzeniami za pomocą głosu, dotyku i gestów stają się coraz doskonalsze dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Być może w najbliższych dekadach testować będziemy bezpośrednie interfejsy mózg-maszyna, które będą wypełniać nasze polecenia zanim zdążymy je wypowiedzieć?

Na razie jednak sztuczna inteligencja coraz lepiej rozpoznaje gesty w przestrzeni trójwymiarowej, a także uczy się głosu i sposobu wypowiadania się użytkownika, aby w jak najbardziej trafny i efektywny sposób pomagać zarówno we wprowadzaniu tekstu podczas pisania wiadomości e-mail, jak i w bezpiecznym prowadzeniu samochodu.

Sprawdź również: Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń? | AI in business #22 marta matylda kania avatarbackground

Autor: Marta Matylda Kania

Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.

AI w biznesie:

  1. O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów
  2. Wirtualny asystent, czyli jak rozmawiać z AI?
  3. Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie
  4. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.1
  5. AI w biznesie: zagrożenia i szanse cz.2
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  8. Czatboty tekstowe wspomagane przez AI
  9. Dziś i jutro biznesowego NLP
  10. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  11. Planowanie wpisów w mediach społecznościowych. W czym może pomóc AI?
  12. Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI
  13. Multimodalna AI i jej zastosowania w biznesie
  14. Nowe interakcje. Jak AI zmienia sposób obsługi urządzeń?
  15. Jak to wszystko połączyć? RPA i API w cyfrowej firmie
  16. Nowe produkty i usługi oparte o działanie sztucznej inteligencji
  17. Przyszłość pracy i zawody przyszłości
  18. Zielona AI i AI dla Ziemi. Odpowiedzialność ekologiczna sztucznej inteligencji i tworzenie zielonych rozwiązań
  19. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji
  20. Narzędzia AI dla managera
  21. Sześć pluginów do ChatGPT, które ułatwiają prowadzenie biznesu
  22. Czat GPT wchodzi do biznesu
  23. Burza mózgów z czatem GPT
  24. Syntetyczni prezenterzy. Najciekawsze narzędzia AI do tworzenia video
  25. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  26. Muzyka i głosy AI w materiałach firmowych
  27. Czat GPT-4 - nowe możliwości dla biznesu
  28. Przyszłość AI według raportu McKinsey Global Institute
  29. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  30. Zastosowania AI w biznesie. Przegląd
  31. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  32. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  33. Czym jest Business Intelligence?
  34. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  35. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu contentem
  36. Dziś i jutro kreatywnej AI w biznesie