Business Intelligence - czym jest?

W poniższym tekście opowiemy o narzędziach, które ułatwiają inteligentne zarządzanie biznesem. Innymi słowy, odpowiemy na pytanie, czym jest Business Intelligence. Zastanowimy się również nad tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać zarządzanie biznesem oparte na danych.

Czym jest Business Intelligence? – omówione zagadnienia:

Wstęp
Czym jest Business Intelligence
Narzędzia BI
Perspektywy BI wspieranej przez AI
Podsumowanie

Wstęp

Małe i średnie firmy coraz częściej używają narzędzi należących do dziedziny Business Intelligence (BI). Pozwalają one bowiem na integrację różnorodnych danych dotyczących firmy i spojrzenie na nie z szerszej perspektywy bez korzystania z usług zewnętrznych firm analitycznych. Pełny obraz danych zgromadzonych w jednym miejscu może skutkować wielkimi usprawnieniami w firmie. Można dzięki nim między innymi:

skrócić czas reakcji na zmiany na rynku,
poprawić odporność firmy na sytuacje kryzysowe, oraz
bardziej efektywnie reagować na nadarzające się okazje biznesowe.

Przez kilka dekad z Business Intelligence korzystał tylko wielki biznes, ze względu na cenę, dostęp do Big Data, a także konieczność prowadzenia wewnętrznych analityk firmy. W dobie cyfrowego biznesu gromadzenie danych przedsiębiorstwa i ich porządkowanie stało się znacznie prostsze, zaś ich wielopoziomową interpretację ułatwiają doskonalsze, przyjazne dla użytkowników narzędzia analityczne (self-service BI tools). Dlatego wielu właścicieli mniejszych firm zamiast poprzestawać na ograniczonej wiedzy i zaufaniu do intuicji, decyduje się na wykorzystanie narzędzi BI.

Omówiliśmy już temat analizowania danych biznesowych oraz zagadnienie podejmowania decyzji wspomaganych przez sztuczną inteligencję . Dziś natomiast przyjrzymy się bliżej temu, jaką rolę odgrywa ich integracja, czyli połączenie narzędzi służących do zarządzania środowiskiem analitycznym i prognostycznym nazywanym Business Intelligence.

Czym jest Business Intelligence?

Business Intelligence można zdefiniować jako proces przekształcania danych dotyczących rynku i funkcjonowania konkretnej firmy w informacje dostępne w przystępnej dla użytkownika formie, takiej jak wykresy, tabele i wizualizacje. Wyciągając wnioski z informacji, przedstawiciele biznesu uzyskują wiedzę na temat obecnej sytuacji przedsiębiorstwa, a także są w stanie trafniej podejmować kolejne kroki. Kluczowymi elementami Business Intelligence są zatem:

dane
informacje, oraz
wiedza.

Jak zatem działają cyfrowe narzędzia do zarządzania biznesem dostępne od niedawna dla mniejszych firm? Co dziś można uzyskać dzięki korzystaniu z dużej ilości danych i sztucznej inteligencji?

Narzędzia BI

BI może służyć do łączenia danych pochodzących z bardzo różnych źródeł, dotyczących na przykład produkcji czy sprzedaży produktów, a nawet opinii klientów na temat świadczonych usług. Business Intelligence integruje między innymi narzędzia umożliwiające:

analizę
raportowanie
prognostykę
Data Mining
Process Mining
Text Mining
zarządzanie efektywnością biznesu (Key Performance Indicators, KPI)

Najczęściej używanymi platformami Business Intelligence są natomiast narzędzia rozwijane na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat:

Microsoft Power BI – to narzędzie działające w chmurze, które pozwala na wizualizację danych pochodzących z różnych źródeł w czasie rzeczywistym, zarówno w przeglądarce, jak i na urządzeniach mobilnych
Oracle BI – przeznaczony dla bardziej zaawansowanych użytkowników, daje możliwość dostosowania niemal wszystkich parametrów pomiarowych do potrzeb konkretnego biznesu
Tableau – jedno z najpopularniejszych rozwiązań, cenionych szczególnie za świetne wizualizacje oraz obsługę przyjazną dla użytkownika

W kontekście perspektyw, jakie otwierają się dla BI w związku z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, warto wspomnieć także o Sisense. Jest to bowiem pionierskie narzędzie korzystające z AI i pozwalające na prowadzenie elastycznych analityk dopasowanych do konkretnego biznesu.

Perspektywy BI wspieranej przez AI

Zdaniem Tobiasa Zwingmanna, autora książki zatytułowanej AI-Powered Business Intelligence, pomimo ogromnego potencjału, sztuczna inteligencja jest wciąż wykorzystywana w systemach BI w bardzo ograniczonym zakresie. Dlaczego tak się dzieje?

Przede wszystkim dlatego, że specjaliści z obu dziedzin – analitycy biznesowi oraz osoby specjalizujące się w uczeniu maszynowym (ML) i sztucznej inteligencji (AI) – rzadko się ze sobą komunikują. Jednak zapotrzebowanie na ich współpracę staje się coraz bardziej palącą potrzebą biznesu.

Zadaniem sztucznej inteligencji w najnowocześniejszych systemach należących do dziedziny Business Intelligence jest bowiem przezwyciężenie problemów wynikających z odrębności baz danych, błędów wpisanych w standardowe statystyki nie uwzględniające sytuacji przedsiębiorstwa, a także zapewnienie współpracy pomiędzy narzędziami, które wchodzą w skład systemu. A dzięki temu ułatwianie podejmowania decyzji biznesowych. Co równie ważne, dzięki zastosowaniu AI możliwa jest automatyzacja wielu powtarzalnych procesów (Business Process Automation, BPA), o której napiszemy szerzej w osobnym artykule poświęconym robotyzacji procesów (Robotic Process Automation, RPA).

Podsumowanie

Business Intelligence przyszłości pozwoli na wyraźne zmniejszenie ryzyka prowadzenia działalności gospodarczej. Biznes oparty na danych, informacjach i wiedzy będzie bardziej elastyczny i otwarty na potrzeby rynku i klientów. Dostęp do cyfrowych narzędzi analitycznych i ich integracja oparte na sztucznej inteligencji pozwolą natomiast na dostosowanie działania BI do potrzeb konkretnej firmy. I choć większość dostępnych dzisiaj narzędzi z dziedziny Business Intelligence nie korzysta ze sztucznej inteligencji, lub korzysta z niej punktowo, warto jak najszybciej wdrożyć je do pracy. Ich działanie będzie bowiem coraz skuteczniejsze, zaś dane zgromadzone już dziś pozwolą skuteczniej działać narzędziom opartym o maszynowe uczenie się i sztuczną inteligencję.

Przeczytaj również: Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Wilczycki
Ekspert i wykładowca JavaScript, który zajmuje się szkoleniem działów IT. Jego głównym celem jest zwiększanie produktywności zespołów poprzez uczenie innych efektywnej współpracy.
Zobacz wszystkie posty

Maintenance break

Czym jest Business Intelligence? | AI in business #16