Czy wiesz czym jest analiza zadania w kontekście badań user experience? Koniecznie przeczytaj nasz artykuł na ten temat, aby dowiedzieć się, do czego służy i jak się do niej odpowiednio przygotować. Przedstawiamy także różne podejścia i metody analizy zadań w badaniach UX oraz korzyści, jakie może nieść za sobą wykorzystanie tej metody w procesie projektowym.
Analiza zadań (ang. task analysis) to proces poznawania użytkowników poprzez ich obserwację w trakcie działania (wykonywania zadań). Metoda ta jest skutecznym sposobem, aby dowiedzieć się, co i w jaki sposób potencjalni użytkownicy chcą osiągnąć oraz czy są w tym skuteczni (i w jakim stopniu). Za pomocą analizy zadań badacze UX mogą uzyskać informacje m.in. na temat tego:
Analizę zadań warto przeprowadzić przede wszystkim przed stworzeniem przepływu użytkowników (user flow). Jeśli nie wykorzystają danej funkcji produktu w oczekiwany lub zakładany sposób lub nie mogą ukończyć procesu i osiągnąć określonego celu, istnieje spora szansa, że podczas analizy zadań coś zostało przeoczone.
Analiza zadań będzie dobrym wyborem do przeprowadzania na wczesnym etapie prototypowania lub walidacji badań. Dzięki poznaniu prawdopodobnej ścieżki użytkownika z punktu A do punktu B, można oprzeć na niej projekt spełniający realne oczekiwania (a nie jedynie przypuszczenia).
Dane, wykorzystywane podczas przeprowadzania analizy zadania, mogą pochodzić z wywiadów z użytkownikami, badań odkrywczych czy też innej metody badawczej. Aby rozpocząć analizę zadania należy mieć wystarczająco dużo informacji, aby bez większych problemów odpowiedzieć na następujące pytania:
Istnieje więcej niż jedno podejście do analizy zadań i każde z nich w zależności od projektu, badanego problemu, ogólnej sytuacji czy warunków może się sprawdzić . Jedną z najprostszych do przeprowadzenia metod jest hierarchiczna analiza zadań.
Diagram można narysować czy przedstawić w dowolny sposób, który odpowiada całemu zespołowi. Nie ma ustalonego standardu ani żadnych wytycznych dotyczących tego, jak powinien wyglądać. Mogą to być samoprzylepne karteczki przyklejone do białej tablicy, schemat naszkicowany ołówkiem w notesie czy diagram wykonany w programie graficznym. Ważne, aby w razie potrzeby można było go łatwo edytować, a także aby był czytelny i zrozumiały dla członków zespołu projektowego.
Analiza zadań poznawczych, inaczej zwana kognitywną analizą zadań, jest podobna do opisanej wyżej analizy hierarchicznej. Różni się jednak tym, że oprócz przyjrzenia się, w jaki sposób różne kroki odnoszą się do siebie nawzajem i jak są ze sobą powiązane, bada także to, w jaki sposób użytkownik podejmuje swoje decyzje na każdym etapie, ile wyzwań poznawczych jest zaangażowanych w każdy krok oraz jak cały proces może się różnić w zależności od indywidualnego doświadczenia i poziomu wiedzy użytkownika.
Analiza równoległa oznacza, że to samo zadanie jest analizowane wielokrotnie (za pomocą dowolnej metody lub nawet kilku różnych metod), aby odzwierciedlić perspektywy różnych grup użytkowników, które są analizowane za pomocą różnych osób. Metoda pozwala dopasować finalny produkt dla różnych grup docelowych.
Innym powodem przeprowadzania analizy równoległej jest uzyskanie i porównanie danych drugiego zespołu. Każdy z nich może przeprowadzić własną, odrębną analizę, a następnie porównać wyniki.
Na tym etapie należy szukać elementów w zdefiniowanych wcześniej krokach (podzadaniach), przy których można w jakiś sposób pomóc użytkownikowi. Przykładowymi rozwiązaniami jest zawarcie rekomendacji i wskazówek lub usunięcie podzadań, które okazały się zbędne. Musi to wynikać jednak z danych, czyli z perspektywy użytkownika, a nie z przypuszczeń, czy podejrzeń zespołu projektowego.
Dobrze stworzony i spójny diagram pozwala zidentyfikować kroki, które mogą stwarzać problemy oraz zadania, które można w jakiś sposób zautomatyzować. Na zakończenie analizy należy zapisać wszystkie obserwacje i na tej podstawie zdecydować, które wyzwania projektowe należy poprawić, a które nie są obecnie istotne.
Sama analiza zadań jest stosunkowo łatwa. Trudniejszą częścią jest z pewnością zebranie danych niezbędnych do jej przeprowadzenia Warto pamiętać, że powszechne błędy są powszechne, ponieważ popełniają je inteligentni ludzie o dobrych intencjach, czasem nawet po zapoznaniu się z komunikatem ostrzegawczym. Jeśli jedna analiza zadań jeśli jest właściwie stosowana wykorzystana, może być kluczowym czynnikiem, który pozwoli ci zaprojektować produkt funkcjonalny i intuicyjny, z którego ludzie będą mogli z przyjemnością korzystać.
Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest,TikTok.
Autor: Klaudia Kowalczyk
Graficzka i UX designerka, która za pomocą projektów przekazuje to, co trudno ująć w słowach. Zwraca uwagę na najmniejsze detale – każdy użyty kolor, linia czy czcionka ma znaczenie. Klaudia pasjonuje się projektowaniem grafiki i stron internetowych.
Produktywność jest w ostatnim czasie szczególnie często poruszanym zagadnieniem. Powodem takiego stanu rzeczy jest fakt,…
Specjaliści od zarządzania zasobami ludzkimi są odpowiedzialni za szereg ważnych decyzji. Wybór odpowiedniego kandydata przyczyni…
Wraz z ukształtowaniem się nowych pokoleń, zmianom ulega również środowisko i kultura pracy. Generacja Y,…
Badania przeprowadzone przez firmę Owl Labs wskazują, że już 16% organizacji pracuje w trybie zdalnym,…
Wykorzystanie sztucznej inteligencji sprawia, że możemy komunikować się z naszymi urządzeniami używając języka naturalnego –…
“Zamknij okno!” wypowiedziane do asystenta AI będzie oznaczać co innego, gdy pracujemy w edytorze tekstu,…