Blog

Zastosowania AI w biznesie. Przegląd | AI in business #4

AI w biznesie

Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swojej firmie, kluczowe jest strategiczne podejście. Najpierw należy dokładnie przeanalizować potrzeby biznesowe i odpowiedzieć sobie na pytania:

  • Jakie cele chcę osiągnąć dzięki AI?
  • Gdzie w mojej firmie technologia przyniesie największe korzyści i pozwoli zaoszczędzić najwięcej czasu lub pieniędzy?
  • Jak zmierzę efekty wdrożenia?

W ten sposób łatwiej będzie wybrać odpowiednie narzędzia i zastosowania AI, które pomogą poprawić rezultaty firmy. Jednak spośród jakich rozwiązań możemy wybierać?

4 przykłady zastosowania AI w biznesie

W kontekście biznesu sztuczna inteligencja najczęściej jest wykorzystywana do:

  • ulepszania doświadczenia klienta,
  • personalizacji marketingu,
  • automatyzacji procesów, oraz do
  • analizy danych służących do podejmowania decyzji biznesowych.

Przyjrzyjmy się zatem bliżej każdemu z nich.

Popraw obsługę klienta ze sztuczną inteligencją

Jednym z najpopularniejszych zastosowań AI w biznesie jest obsługa klienta. AI może być wykorzystywana do tworzenia chatbotów oraz wirtualnych asystentów, które będą: odpowiadać na pytania klientów, rozwiązywać problemy i pozyskiwać nowe leady odpowiadając na pytania potencjalnych klientów.

Jeśli więc Twoim celem jest poprawa obsługi klientów, możesz zdecydować się na wdrożenie chatbota. Są one dostępne 24/7 i potrafią udzielać szczegółowych, wyczerpujących odpowiedzi. Ale także ułatwiają interakcje między klientem a pracownikiem obsługi klienta przygotowując zestawienie wcześniejszych rozmów, podsuwając artykuły z bazy pomocy, czy sugerując rozwiązania problemu, z którym boryka się klient.

Do najpopularniejszych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w biznesie do obsługi klienta należą:

  • Intercom,
  • Sentione, oraz
  • InteliWISE / Efecte.

Rozwiązania te mają wbudowane moduły analityczne umożliwiające śledzenie ilości zapytań i rozwiązanych spraw, więc pomiar efektów wdrożenia takiej sztucznej inteligencji w biznesie będzie stosunkowo łatwy.

Usprawnij marketing dzięki AI

Sztuczna inteligencja w biznesie umożliwia też tworzenie spersonalizowanych kampanii marketingowych, które lepiej odpowiadają na potrzeby i preferencje klientów. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego analizującym dane i wyszukującym wzorce zachowań konsumenckich, firma zyskuje wgląd w zainteresowania klientów. A AI pozwoli wyświetlać im rekomendacje i reklamy, które są dla nich najbardziej odpowiednie. Robią to platformy takie jak:

  • Sembot, który działa również jako plugin do ChataGPT,
  • Hubspot, wykorzystujący AI do poprawy zarządzania danymi, analizy SEO, czy personalizacji wyświetlanych treści.

Jednak AI w marketingu to nie tylko analiza zachowań konsumentów, personalizacja i rekomendacje. Jeśli zamierzasz poprawić jakość publikowanych treści lub zbudować wizerunek marki jako eksperta w branży, zastanów się nad wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie. Wspomaga ona bowiem pracę twórców treści marketingowych. Powstał nawet nowy zawód inżyniera promptów piszącego tekstowe wskazówki pozwalające na generowanie:

  • obrazów – w Midjourney, Dall-E, czy Stable Diffusion,
  • tekstów reklamowych – zarówno w ChatGPT jak Jasper czy Copy.ai, oraz
  • wideo – od Colossyan po Gen-2.

Kolejnym, przyszłościowym zastosowaniem sztucznej inteligencji w biznesie jest zaś opracowywanie procesów tworzenia treści, które wykorzystują współpracę ludzkiej i sztucznej inteligencji oraz pozwalają na tworzenie multimedialnych całości.

Pracuj szybciej dzięki automatyzacji

Twoja firma wykonuje wiele powtarzalnych zadań, a projekty niewiele się od siebie różnią? Automatyzacja procesów to kolejna dziedzina, w której świetnie sprawdza się sztuczna inteligencja. Zacznijmy od prostych zadań, takich jak:

  • sprawdzanie pisowni, na przykład w Grammarly,
  • wysyłkę spersonalizowanego newslettera, jak w MailerLite,
  • testowanie oprogramowania, przykładowo w Katalon.

A skończmy na skomplikowanych, do których należy optymalizacja łańcucha dostaw w Amazon, gdzie sztuczna inteligencja analizuje dane o popycie i podaży, planuje trasy oraz harmonogramy tak, by zminimalizować koszty i straty. A także rekrutacja, podczas której systemy AI takie jak Skillate potrafią wstępnie analizować setki CV i wyselekcjonować najlepszych kandydatów spełniających określone kryteria.

Skutecznie analizuj dane biznesowe

Według raportu McKinsey Global Insitute zatytułowanego „The economic potential of generative AI. The next productivity frontier” jednym z najważniejszych usprawnień, które niesie zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie jest opracowywanie strategii biznesowych. Umożliwia ona bowiem zbieranie i łączenie danych z różnych, nawet pozornie niepowiązanych ze sobą źródeł w celu opracowania skutecznego planu rozwoju firmy. Może na przykład pomóc:

  • trafnie wycenić realizację zadań w projekcie,
  • przygotować wizualizację danych, czy
  • napisać raport bazując na nieuporządkowanych informacjach.

Warto przyjrzeć się tutaj narzędziom takim jak:

  • Microsoft Power BI,
  • Tableau, oraz
  • Google Bard, który umożliwia eksport tabeli prosto do dokumentów Google.

Dzięki tym narzędziom możesz poprawić efektywność działań firmy w skali miesiąca czy roku.

Nowe produkty i usługi oparte na AI

Jednak sztuczna inteligencja w biznesie to nie tylko doskonalsze wersje istniejących narzędzi i usprawnienia funkcjonowania firm. To również zupełnie nowe produkty i usługi oparte na AI:

  • Autonomiczne samochody – są nadal w fazie rozwoju, ale mają potencjał do rewolucjonizacji branży transportowej. Rozpoznawanie obrazu oraz interpretacja danych w czasie rzeczywistym są sercem technologii, która pozwala samochodom autonomicznym jeździć bezpiecznie i wydajnie,
  • AI as a Service (AIaaS) – ponieważ technologie z dziedziny sztucznej inteligencji w biznesie są kosztowne, firmy mogą wynająć konkretne rozwiązania oparte na AI, zamiast inwestować we własne. Dzięki temu nawet małe biznesy zyskują dostęp do zaawansowanych rozwiązań.
  • Inteligentne urządzenia – dzięki sztucznej inteligencji nie tylko lodówki czy pralki, ale także maszyny przemysłowe potrafią samodzielnie optymalizować swoje działanie i wysyłać dane do producenta lub panelu sterowania.

Szanse i zagrożenia sztucznej inteligencji w biznesie

AI to technologia dysruptywna, czyli taka, która ma potencjał do postawienia na głowie wielu branż. Stwarza to pewne zagrożenia, ale równocześnie daje nowe, nieoczekiwane możliwości. Do zalet AI należą przede wszystkim:

  • zabezpieczenia cyfrowe,
  • zaawansowany monitoring,
  • szybki dostęp do informacji,
  • intuicyjne wyszukiwanie głosem i obrazem.

Rozwiązania wykorzystujące AI pozwalają lepiej analizować dane i rozumieć potrzeby klientów. Na tej podstawie firma może ulepszać produkty lub trafniej targetować reklamy.

Pojawiają się jednak obawy dotyczące bezpieczeństwa wrażliwych danych wykorzystywanych przez algorytmy AI. Sztuczna inteligencja może być bowiem wykorzystywana do generowania fake newsów, tworzenia deepfakes i innych form manipulacji, co jest szczególnie niebezpieczne biorąc pod uwagę wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie.

Również potencjał automatyzacji powtarzalnych zadań wzbudza niepokój na rynku pracy. Firmy muszą zatem odpowiedzialnie planować wdrożenie AI w biznesie, biorąc pod uwagę zarówno korzyści, potencjalne zagrożenia, jak i zgodność wdrażanych rozwiązań z powstającymi dopiero regulacjami prawnymi.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w biznesie?

Sztuczna inteligencja (AI) to nieodłączny element współczesnego biznesu, który przekształca wiele aspektów działalności firmy, od obsługi klienta, przez marketing i automatyzację, aż po analizę danych.

Wykorzystanie AI w biznesie to nie tylko usprawnienie istniejących procesów, ale również możliwość tworzenia nowych produktów i usług. Aby jednak w pełni wykorzystać potencjał AI, kluczowe jest strategiczne podejście i dokładna analiza potrzeb biznesowych. Zastanów się zatem, jakie cele chcesz osiągnąć dzięki AI, gdzie w Twojej firmie technologia przyniesie największe korzyści i jak zmierzyć efekty jej wdrożenia.

Przeczytaj także: jakie zastosowania AI ma w przypadku przetwarzania języka naturalnego czyli NLP

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Marta Matylda Kania

Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.

Marta Matylda Kania

Founder of Superpowered by AI, specializes in creating processes for human-assisted content generation for businesses. Intrigued by AI's future role in organizations, she crafts complex prompts and provides practical ChatGPT training for companies.

Recent Posts

7 błędów poznawczych, które wpływają na naszą produktywność

Produktywność jest w ostatnim czasie szczególnie często poruszanym zagadnieniem. Powodem takiego stanu rzeczy jest fakt,…

2 lata ago

Jak obniżyć koszty rekrutacji?

Specjaliści od zarządzania zasobami ludzkimi są odpowiedzialni za szereg ważnych decyzji. Wybór odpowiedniego kandydata przyczyni…

2 lata ago

Elastyczne plany pracy i milenijni pracownicy

Wraz z ukształtowaniem się nowych pokoleń, zmianom ulega również środowisko i kultura pracy. Generacja Y,…

2 lata ago

Zalety pracy zdalnej dla pracowników i pracodawców

Badania przeprowadzone przez firmę Owl Labs wskazują, że już 16% organizacji pracuje w trybie zdalnym,…

2 lata ago

O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów | AI in business #10

Wykorzystanie sztucznej inteligencji sprawia, że możemy komunikować się z naszymi urządzeniami używając języka naturalnego –…

2 lata ago

Jak wirtualny asystent AI może pomóc w rozwoju Twojej firmy? | AI in business #11

“Zamknij okno!” wypowiedziane do asystenta AI będzie oznaczać co innego, gdy pracujemy w edytorze tekstu,…

2 lata ago