Blog

Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Co może dzisiejsza AI | AI in business #18

Czy dzisiejsza sztuczna inteligencja jest już wystarczająco rozwinięta, aby usprawnić automatyczne wpisy w mediach społecznościowych? Czy możemy oczekiwać, że wybór fragmentów z obszerniejszych materiałów firmowych i tworzenie z nich wpisów odpowiednich dla social mediów, czyli skuteczny content repurposing, stanie się domeną sztucznej inteligencji?

Automatyczne wpisu w mediach społecznościowych dzięki AI – omówione zagadnienia:

  1. Automatyczne wpisy w SM
  2. Rola AI w tworzeniu materiałów dla mediów społecznościowych
  3. Czego potrzebuje sztuczna inteligencja?
  4. Podsumowanie

Automatyczne wpisy w SM

W poprzednim artykule pisaliśmy o tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja ułatwia tworzenie kalendarza publikacji i optymalizację częstotliwości ukazywania się postów w mediach społecznościowych. Dziś natomiast chcielibyśmy przyjrzeć się, jak wygląda jeszcze dalej posunięta innowacja. Innymi słowy, zastanowimy się w jaki sposób AI może tworzyć wpisy, które trafią w gusta naszych czytelników, a do tego będą dobrze się wyświetlać i udostępniać. Słowem – jak sztuczna inteligencja może tworzyć treści, które będą zoptymalizowane dla konkretnej platformy?

Rola AI w tworzeniu materiałów dla mediów społecznościowych

 Współczesna sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie samodzielnie tworzyć dłuższych treści. Wymaga podpowiedzi i zadawania precyzyjnych pytań, na które będzie odpowiadała parafrazując dostępne materiały. W ten sposób mogą być generowane spójne zdania, a nawet paragrafy. Warunek jest jeden: w materiałach źródłowych dostarczonych sztucznej inteligencji musi znaleźć się wystarczająca ilość informacji bezpośrednio dotyczących danego tematu, tak aby mogła ona stworzyć ich podstawie sensowną wypowiedź. O tworzeniu nowych tekstów z pomocą sztucznej inteligencję napiszemy szerzej w osobnym artykule.

Wykorzystywanie fragmentów i ich optymalizacja dla innego kanału dystrybucji jest najczęściej określana jako repurposing. W poniższym tekście skoncentrujemy się więc na dostępnej już dziś i coraz szerzej wykorzystywanej technologii, dzięki której AI tworzy automatyczne wpisy w mediach społecznościowych korzystając z fragmentów (snippets) tworzonych przez specjalistów dłuższych treści firmowych, takich jak na przykład:

  • wpisy blogowe
  • materiały video
  • podcasty
  • raporty
  • case studies

Czego potrzebuje sztuczna inteligencja?

Automatyzacja kalendarza publikacji pozwala dobrać z pomocą sztucznej inteligencji optymalny czas i datę pojawienia się wpisu w nowych mediach. Jednak możliwości sztucznej inteligencji nie ograniczają się do planowania terminów. AI może pomóc także w doborze treści, które zainteresują klientów i kontrahentów twojej firmy.

Dzięki wykorzystaniu materiałów tworzonych przez ludzi, zadanie sztucznej inteligencji polega na sugerowaniu optymalnych decyzji dotyczących rozpowszechniania treści i ich automatycznym dostosowywaniu do potrzeb danej platformy. Odpowiada zatem na pytania:

  • co? – dotyczy wyboru odpowiedniego fragmentu materiałów audiowizualnych lub tekstowych
  • komu? – dotyczy tego, czy treść ma pokazać się na Facebooku, Twitterze, Instagramie, czy firmowym TikToku; lecz również tego, czy wiadomość ma zostać udostępniona wszystkim odbiorcom, czy tylko odpowiednio zdefiniowanemu segmentowi
  • kiedy? – dotyczy momentu udostępnienia wpisu, czyli zagadnienia optymalizacji kalendarza publikacji za pomocą AI,
  • w jaki sposób? – dotyczy wyboru odpowiedniego kanału publikacji – sztuczna inteligencja może na przykład zadecydować, że o imprezie firmowej można opowiedzieć za pomocą story na Instagramie, ale lepiej nie poświęcać jej serii Tweetów.

Aby content tworzony przez AI był skuteczny i przekonujący dla naszych odbiorców, model sztucznej inteligencji musi przede wszystkim nauczyć się, czego oczekują osoby obserwujące nasze profile w mediach społecznościowych. Potrzebuje zatem przede wszystkim:

  • czasu na naukę (Machine Learning, ML)
  • dostępu do historii publikacji
  • rozbudowanego modułu analitycznego wykorzystującego technologie Natural Language Processing (NLP)

Dzięki temu sztuczna inteligencja przeanalizuje dotychczasowe wpisy i reakcje obserwujących oraz podpowie, jakie sposoby działania i formy komunikacji będą najodpowiedniejsze w danej sytuacji. Trzeba jednak pamiętać o tym, że na obecnym etapie rozwoju AI nie możemy oczekiwać prostych, jednoznacznych odpowiedzi. Wątpliwe jest również, czy kiedykolwiek będzie to możliwe.

Co można zautomatyzować za pomocą AI?

Dzisiejsze automatyczne wpisy w mediach społecznościowych to przede wszystkim skuteczny content repurposing. Pozwala zatem na:

  • ponowne użycie istniejących treści i dopasowanie ich do wymogów publikacji w innych mediach społecznościowych
  • optymalizacja wpisów pod kątem SEO – dzięki czemu zostaną w nich użyte najlepsze słowa kluczowe, a teksty będą łatwiej wyszukiwalne
  • automatyczne znajdowanie “nici przewodniej” – elementów łączących większe ilości firmowych treści w celu ich uspójnienia i uporządkowania, a także stworzenia wytycznych dla tworzenia nowych materiałów,
  • generowanie nowych wpisów linkujących do wcześniej ustalonych stron lub dokumentów – wieloplatformowe wykorzystanie linków to ogromna oszczędność czasu, jednak wciąż bywa jednym z trudniejszych wyzwań dla automatyzacji publikacji treści
  • odpowiadanie na pytania klientów w czasie rzeczywistym – dzięki czatbotom oraz voicebotom.

Dzięki wieloplatformowej automatyzacji firma zyskuje także dostęp do wpisów ze wszystkich platform społecznościowych w jednym miejscu. Daje to nie tylko możliwość porównania treści postów, lecz także wyciągnięcia wniosków zbiorczych statystyk dotyczących wszystkich mediów społecznościowych. Dzięki nim można dowiedzieć się nie tylko, czy kampania w danym medium odniosła sukces, ale także na przykład bardziej precyzyjnie określić segment klientów, do którego dotarła.

Do rzadziej stosowanych, ale bardzo interesujących możliwości automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji należą na przykład:

  • stosowanie filtrów na zdjęcia, które uspójniają materiały wizerunkowe firmy
  • normalizacja materiałów audio
  • automatyczne dobieranie kolorów – wyróżnień, czcionki i tła wpisów zgodnie z wynikami wcześniejszych analiz

Podsumowanie

Automatyczne wpisy w mediach społecznościowych to jeden z najbardziej dynamicznie rozwijających się obszarów wykorzystania sztucznej inteligencji do tworzenia i ponownego wykorzystywania treści. Daje przede wszystkim ogromną oszczędność czasu, lecz również dostęp do wieloaspektowych statystyk, które pomagają firmie zoptymalizować strategie obecności w mediach społecznościowych. Choć do momentu, w którym działanie AI nie będzie wymagało kontroli człowieka droga wydaje się jeszcze daleka, już dziś możemy korzystać z ogromnych udogodnień związanych z jej zastosowaniem. Automatyczne wpisy stanowią jeden z najprostszych elementów jakie AI gwarantuje w działaniach marketingowych.

Wiesz już czym są automatyczne wpisy w social mediach, przeczytaj również o tym jak AI pomaga w planowaniu działań w mediach społecznościowych

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Marta Matylda Kania

Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.

Marta Matylda Kania

Founder of Superpowered by AI, specializes in creating processes for human-assisted content generation for businesses. Intrigued by AI's future role in organizations, she crafts complex prompts and provides practical ChatGPT training for companies.

Recent Posts

7 błędów poznawczych, które wpływają na naszą produktywność

Produktywność jest w ostatnim czasie szczególnie często poruszanym zagadnieniem. Powodem takiego stanu rzeczy jest fakt,…

2 lata ago

Jak obniżyć koszty rekrutacji?

Specjaliści od zarządzania zasobami ludzkimi są odpowiedzialni za szereg ważnych decyzji. Wybór odpowiedniego kandydata przyczyni…

2 lata ago

Elastyczne plany pracy i milenijni pracownicy

Wraz z ukształtowaniem się nowych pokoleń, zmianom ulega również środowisko i kultura pracy. Generacja Y,…

2 lata ago

Zalety pracy zdalnej dla pracowników i pracodawców

Badania przeprowadzone przez firmę Owl Labs wskazują, że już 16% organizacji pracuje w trybie zdalnym,…

2 lata ago

O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów | AI in business #10

Wykorzystanie sztucznej inteligencji sprawia, że możemy komunikować się z naszymi urządzeniami używając języka naturalnego –…

2 lata ago

Jak wirtualny asystent AI może pomóc w rozwoju Twojej firmy? | AI in business #11

“Zamknij okno!” wypowiedziane do asystenta AI będzie oznaczać co innego, gdy pracujemy w edytorze tekstu,…

2 lata ago