AI w branży kreatywnej. Jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała pracę działów kreatywnych? | AI in business #20

Czym charakteryzuje się branża kreatywna?

Branża kreatywna obejmuje wszelkie dziedziny sztuki i projektowania, dlatego możliwości zastosowania AI do jej rozwoju są nieograniczone. Należą do niej między innymi:

• sztuki wizualne – od obrazów olejnych, przez fotografię, po tworzenie ikon do aplikacji,
• film – od błyskotliwej, kilkusekundowej reklamy, po pełnometrażowe hollywoodzkie produkcje,
• literatura – czyli pisanie w każdej postaci,
• muzyka – od dżingli, które kojarzymy od razu z ulubionymi kanałami na YouTube, po muzykę symfoniczną,
• projektowanie gier.

Osoby pracujące w branży kreatywnej cechują się przede wszystkim umiejętnościami manualnymi i technicznymi związanymi z ich zawodem. Ale też kreatywnością, wyobraźnią i zdolnością do innowacyjnego myślenia. Ważna jest również wrażliwość artystyczna.

Zarobki w branży kreatywnej są bardzo zróżnicowane i zależą od zawodu, doświadczenia i renomy danego twórcy. Początkujący grafik komputerowy czy copywriter może zarabiać ok. 4 tys. zł miesięcznie, zaś ceniony architekt z wieloletnią praktyką – nawet kilkadziesiąt tysięcy. Czy generatywna AI zmieni te liczby?

Wpływ AI na branżę kreatywną

Wzrost popularności sztucznej inteligencji budzi wśród artystów mieszane uczucia. Z jednej strony obawiają się, że ich praca zostanie zautomatyzowana, a AI przejmie rolę twórcy. Z drugiej dostrzegają w niej narzędzie ułatwiające pracę i poszerzające możliwości.

Potencjalne zagrożenia ze strony AI to przede wszystkim:

• ryzyko bezrobocia technologicznego – AI może zastąpić część specjalistów, np. grafików przygotowujących szkice konceptualne, czy projektantów stron internetowych,
• ujednolicenie sztuki – algorytmy bazują na istniejących dziełach, przez co mogą ograniczać kreatywność i promować podobne do siebie prace,
• problemy z autorstwem – w świetle prawa spory problem sprawia określenie, kto jest twórcą dzieła wygenerowanego przez AI. Obecnie nie ma jasnych przepisów dotyczących kwestii związanych z generatywnym AI.

Jednak AI daje też nowe możliwości, jak:

• generowanie świeżych inspiracji – modele AI mogą podsuwać artystom nieoczywiste pomysły i skojarzenia, a także pomagać w analizie stylu. W przypadku pisania sprawdzi się tutaj ChatGPT w roli krytycznego redaktora, zaś w przypadku obrazu – funkcja “/describe” dostępna w Midjourney,
• automatyzacja prostych zadań – może np. tworzyć dużą ilość szkiców czy projektów 2D na podstawie słownego opisu, selektywnie dopasowywać kolory do barw marki, czy wykonywać “face swap” – podmieniać twarz modela na różnych obrazach,
• nowe formy sztuki – dzięki ułatwionemu tworzeniu modeli 3D na podstawie dwuwymiarowej grafiki, sztuczna inteligencja stwarza okazję do kreowania i prezentowania dzieł w technologiach VR/AR.

Wpływ sztucznej inteligencji na branżę kreatywną jest zatem jednoznacznie pozytywny ani negatywny. Za sprawą technologii zmieni się z pewnością sposób pracy – wymagał będzie umiejętności opisania słowami tego, co chcemy uzyskać. Czyli na przykład szerszej znajomości historii literatury czy sztuki, by precyzyjnie określić styl, z którego chcemy czerpać inspirację. Jednocześnie pojawią się nowe wyzwania, na przykład związane ze znacznie utrudnionym startem dla aspirujących przedstawicieli kreatywnych branż.

Narzędzia AI dla działów kreatywnych

Ze względu na nieuchronny splot tworzenia z generatywną sztuczną inteligencją, warto już od początku ścieżki zawodowej oprzeć sposób pracy o narzędzia sztucznej inteligencji. Choć ewoluują one bardzo szybko, już powoli klarują się nowe branżowe standardy.

Teksty – wsparcie dla copywriterów i content managerów

Podstawowym narzędziem wspierającym pracę piszących przedstawicieli branży kreatywnej są trzy czaty

• ChatGPT od OpenAI,
• Google Bard, oraz
• Claude od Anthropic dostępny dla osób z USA i UK.

Są to najbardziej uniwersalne rozwiązania bazujące na najnowszych modelach językowych (LLM), które po wpisaniu odpowiedniego prompta pozwolą nie tylko stworzyć wiele wersji reklamowych haseł, ale też szkic artykułu. Co najciekawsze, mogą zmienić się w krytycznego redaktora, który potrafi wytknąć błędy w stworzonym tekście i zaproponować wartościowe zmiany oraz obszary do poprawy.

Obok mocnej trójki czatów istnieje jednak cała gama bardziej wyspecjalizowanych narzędzi wspomagających pisanie. Oto niektóre z nich:

• Copy.ai – automatycznie generuje opisy produktów, reklamy i inne teksty na podstawie słów kluczowych,
• Rytr – dostarcza gotowe szablony i wskazówki do pisania różnych typów treści.
• Jasper – udostępnia asystenta pisania, który pomaga tworzyć treści w różnych językach.

Obrazy – wsparcie AI dla grafików i designerów

Graficy i projektanci mają do wyboru całą gamę narzędzi, które pozwalają na tworzenie szkiców w mgnieniu oka. Na szczególną uwagę zasługują:

• DALL-E 2 – darmowe narzędzie od OpenAI, które generuje obrazy na podstawie opisów tekstowych, a także umożliwia wygenerowanie szerszego kadru dla załadowanego zdjęcia,
• Midjourney – tworzy imponujące ilustracje, grafiki i szkice koncepcyjne, niestety jest dostępne jedynie dla subskrybentów,
• Canva – bardzo populary program do projektowania grafiki z funkcjami wspieranymi przez sztuczną inteligencję.

Filmy – materiały wideo z pomocą AI

Również twórcy materiałów filmowych w branży kreatywnej mają w czym wybierać. Tutaj narzędzia są najbardziej zróżnicowane, na przykład:

• Synthesia – pozwala „ożywić” awatary, dzięki którym biznesowe prezentacje wideo staną się bardziej atrakcyjne,
• Runway – platforma do tworzenia realistycznych wideo składających się z generowanych, spójnych obrazów i dźwięków na podstawie wprowadzonego tekstu. Użytkownicy mogą tworzyć własne scenariusze lub korzystać z gotowych szablonów.
• Descript – montuje nagrania wideo na podstawie transkrypcji audio.

Jak będą wyglądały kreatywne zawody w przyszłości?

W perspektywie kilku-kilkunastu lat sztuczna inteligencja może całkowicie odmienić pracę w branży kreatywnej. Choć to bardzo ryzykowne biorąc pod uwagę tempo rozwoju generatywnej Al, pokuśmy się o kilka scenariuszy na przyszłość:

• częściowa automatyzacja – AI bierze na siebie proste zadania, np. obróbkę zdjęć czy tworzenie szkiców, zaś ludzie koncentrują się na pracy koncepcyjnej i jej doprecyzowaniu kierunku pracy sztucznej inteligencji.
• nowe role zawodowe – pojawią się stanowiska typu „trener AI”, który uczy modele sztucznej inteligencji wskazując, które realizacje są lepsze, a które gorsze; które bardziej odpowiadają opisowi, a które się z nim nie zgadzają,
• wzrost znaczenia umiejętności miękkich – cechy jak kreatywność, empatia czy wnioskowanie staną się jeszcze ważniejsze niż dotychczas, ponieważ umiejętności manualne staną się drugorzędne w branży kreatywnej,
• fuzja umysłu i maszyny – to najbardziej fantastyczna wizja, według której by wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, ludzie będą uczyć się myślenia w sposób „algorytmiczny” oraz zaczną powstawać komercyjne interfejsy mózg-maszyna umożliwiające przekaz pozawerbalny
• nowe formy sztuki – za sprawą sztucznej inteligencji powstaną zupełnie nowe gatunki i style artystyczne, a komercyjne wykorzystanie treści będzie bazowało na pełnej personalizacji treści, czyli “tworzeniu na żądanie”.

Przyszłość pokaże, który scenariusz się ziści. Najprawdopodobniej branże kreatywne czeka ewolucja, a nie rewolucja. Kluczowe będzie jednak, by artyści otworzyli się na nowe technologie i nauczyli się z nich korzystać. Wtedy AI stanie się nie wrogiem, a sprzymierzeńcem w tworzeniu inspirujących dzieł.

Sprawdź również: Multimodalna AI i jej zastosowania w biznesie

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.