Sztuczna inteligencja w biznesie. Wprowadzenie | AI in business #1

Jeśli zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie kojarzy Ci się tylko z czatbotem na stronie sklepu lub automatyczną infolinią banku, możesz zdziwić się, jak wiele obszarów biznesu zostało już skolonizowanych przez AI. W końcu od momentu kiedy Deep Blue, superkomputer stworzony przez IBM, pokonał mistrza szachowego, Garry’ego Kasparova, minęło już ponad 25 lat!

Sztuczna inteligencja w biznesie – omówione zagadnienia:

1. Zastosowania sztucznej inteligencji
2. Główne obszary rozwoju AI
3. AIaaS, czyli sztuczna inteligencja do wynajęcia
4. Maszynowe uczenie się
5. Zaufanie do AI?
6. Podsumowanie

Zastosowania sztucznej inteligencji

W Kalifornii wielkim powodzeniem cieszą się autonomiczne taksówki. Podwożą klientów pod bezobsługowe sklepy spożywcze zarządzane przez sztuczną inteligencję. Można tutaj po prostu wziąć z półki produkty i wyjść. AI sprzężona z wielopoziomowym monitoringiem sklepu korzysta z aplikacji zainstalowanej w smartfonie do naliczenia płatności za zakupy.

Sztuczna inteligencja potrafi także zapamiętywać i identyfikować obrazy. Jest lepsza w rozpoznawaniu twarzy niż niejeden człowiek. I to nie tylko podczas skanowania przestrzeni w czasie rzeczywistym, ale nawet na nieostrych zdjęciach.

Oznacza to nie tylko możliwość witania po imieniu klientów sklepu czy sugerowania kontaktów na podstawie grupowych zdjęć. Bezbłędne rozpoznawanie osób oznacza także poprawę bezpieczeństwa – na przykład ograniczenie konieczności wpisywania haseł dostępowych do bankowości elektronicznej.

Główne obszary rozwoju AI

 Sztuczna inteligencja w biznesie znajduje coraz to nowsze zastosowania. W zawrotnym tempie powstają zaskakujące połączenia pomiędzy jej gałęziami rozwijanymi przez różne zespoły. Nowe możliwości pojawiają się dzięki łączeniu obszarów takich jak:

• rozumienie języka naturalnego – Natural Language Processing, NLP – którego różnorodne biznesowe zastosowania omówimy w osobnym artykule,
• przetwarzanie obrazu – Computer Vision, CV – które znajduje zastosowanie między innymi podczas zarządzania contentem i tworzenia treści,
• oraz robotyka, czyli manipulacja obiektami w fizycznym świecie – Robotics – która znajduje zastosowanie w przypadku sprytnych urządzeń (smart devices), tworzących internet rzeczy (IoT), takich jak na przykład odkurzacze, które potrafią wchodzić po schodach, ale także w przypadku bezobsługowych specjalistycznych maszyn przemysłowych czy precyzyjnych, mikroskopijnych robotów medycznych.

Nie tylko różnorodność obszarów, lecz również skala, w jakiej może być stosowana sztuczna inteligencja nieustannie zadziwia. Autonomiczne samochody, aby poruszać się bezkolizyjnie i płynnie muszą przetwarzać ogromne ilości danych. A pomagają im w tym… inteligentne miasta.

Na naszych oczach powstaje wielozadaniowa, czyli multimodalna sztuczna inteligencja. Potrafi ona na razie tworzyć obrazy na podstawie opisu i kreatywnie odpowiadać na pytania korzystając z zasobów internetu. Multimodalna sztuczna inteligencja może przekształcić się w tak zwaną ogólną lub silną sztuczną inteligencję (Artificial General Intelligence, AGI). Będzie ona w stanie nie tylko wykonywać wyspecjalizowane zadania, lecz myśleć, uczyć się oraz wnioskować podobnie jak człowiek. Co więcej, być może nie będziemy nawet w stanie określić, czy i kiedy silna sztuczna inteligencja jest już z nami.

AIaaS, czyli sztuczna inteligencja do wynajęcia

Tempo rozwoju AI przekłada się również na rosnącą popularność biznesowego pomysłu na AIaaS (Artificial Intelligence as a Software), czyli „sztuczną inteligencję do wynajęcia”. Na takie rozwiązanie mogą pozwolić sobie także mniejsze firmy, których dotychczas nie było stać na trudne do stworzenia i drogie w utrzymaniu rozwiązania z dziedziny sztucznej inteligencji. W formie AIaaS dostępne są między innymi:

• Application Programming Interfaces (APIs), które pozwalają na komunikację pomiędzy różnymi programami, umożliwiając na przykład automatyczne tłumaczenie treści stron internetowych czy aplikacji,
• wirtualni asystenci i czatbotya w końcu
• algorytmy uczące się, których zastosowanie do dowolnego typu danych wykorzystywanych przez firmę może pomóc znacząco wyprzedzić konkurencję, na przykład optymalizując procesy biznesowe.

Maszynowe uczenie się

Sztuczna inteligencja – a w zasadzie sztuczne inteligencje – wykonują swoje zadania coraz szybciej i coraz dokładniej. Wszystko to dzięki zdolności, którą do niedawna przypisywano tylko żywym organizmom: umiejętności uczenia się.

Za uczenie maszynowe (machine learning, ML) odpowiadają algorytmy sztucznej inteligencji, które ulepszają same siebie. To właśnie za ich pomocą AI uczy się popełniając i korygując własne błędy. Można powiedzieć, że stopniowo nabiera doświadczenia, tak jak dziecko czy młode zwierzę. Z tego powodu do rozwijania maszynowej wiedzy potrzebny jest czas, a także ekspozycja na odpowiednie ilości danych, z których sztuczna inteligencja może czerpać niezbędne informacje.

Zaufanie do AI?

Pomimo ograniczeń, poziom rozwoju sztucznej inteligencji jest naprawdę imponujący. Przecież nie ma już nic zaskakującego w tym, że media społecznościowe trafnie podsuwają nam znajomych, a sklep sugeruje buty w odpowiednim kolorze i rozmiarze. Działanie punktowo stosowanej jest na tyle płynne i naturalne, że wiele osób nie zdaje sobie nawet sprawy z tego, kiedy ma do czynienia z AI lub rezultatami jej działania.

Budzi to niepokój nie tylko wśród pracowników wykonujących powtarzalne zadania, których wykonanie może zostać łatwo zautomatyzowane, lecz także wśród właścicieli firm, których praca wymaga opracowywania strategii i wyszukiwania obszarów dla innowacji. Dlatego właśnie tak ważne jest zdobywanie wiedzy na temat AI. To właśnie wiedza jest podstawą do budowania ostrożnego zaufania do sztucznej inteligencji, a także do tworzących ją i korzystających z niej firm.

Fundacje i instytuty badawcze, które budują zaufanie do sztucznej inteligencji oparte na edukacji i transparencji najczęściej związane są z wielkim biznesem, który dysponuje środkami odpowiednimi do finansowania badań i rozwoju. Sposobem na radzenie sobie z wielkimi zmianami w sferach życia codziennego, pracy i biznesu, jest poszukiwanie rzetelnych i wiarygodnych źródeł wiedzy. Także z pomocą AI.

Podsumowanie

Rozumienie języka naturalnego wykorzystywane jest przez aplikacje służące do obsługi dokumentów i klientów, do tworzenia i tłumaczenia treści, a także bezdotykowego wydawania poleceń maszynom. Przetwarzanie obrazu i manipulacja obiektami sprawiają, że sztuczna inteligencja jeszcze silniej splata się ze światem fizycznym. W ten sposób obszar zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie nieustannie się powiększa.

Biznes coraz swobodniej i coraz bardziej kreatywnie wykorzystuje rozwiązania z dziedziny sztucznej inteligencji. Wszystko to dzięki łączeniu różnych jej obszarów, a także AIaas, czyli gotowym rozwiązaniom z dziedziny AI, które można nauczyć pracy w swojej firmie.

Przeczytaj także: Najlepsze aplikacje typu flowchart

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.