Sztuczna inteligencja w dziedzinie audio najlepiej radzi sobie z kokreacją, a w szczególności z sugerowaniem ogólnej atmosfery muzycznej, usuwaniem niechcianych dźwięków tła z podcastów i prezentacji, oraz przekształcaniem głosu, który będzie potem w stanie odczytywać tekst korzystając z narzędzi TTS.
Wśród narzędzi do tworzenia muzyki według wskazówek tekstowych lub przez wybranie odpowiednich parametrów: gatunku, tempa i tonacji, warto przyjrzeć się aplikacjom takim jak Mubert czy Beatoven.ai.
Mubert generuje całkiem przyjemne utwory na podstawie prostego opisu. Ich podstawową zaletą jest prostota generowania w przeglądarce oraz możliwość komercyjnego wykorzystywania. Sprawdzą się na przykład w windzie czy w prezentacjach firmowych stworzonych za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji. Aby uzyskać w miarę satysfakcjonujące wyniki trzeba jednak poświęcić nieco czasu na eksperymentowanie i doprecyzowanie swoich oczekiwań.
Aby uprościć poszukiwania spełniającej nasze oczekiwania muzyki tworzonej przez sztuczną inteligencję można kupić gotowe utwory kurowane przez twórców programu na podstronie Mubert Business — Royalty-free music for restaurants, retail, coworkings & public spaces
Nieco inaczej działa Beatoven.ai. Tutaj zamiast wybierać gatunek muzyki, jej tempo czy stylistykę skupiamy się na nastroju. Beatoven.ai wykorzystuje bowiem zaawansowane techniki generowania muzyki AI do komponowania unikalnej muzyki opartej pasującej do konkretnej części filmu, prezentacji czy podcastu.
Generowanie muzyki zaczyna się od wyboru stylu lub gatunku muzycznego. Następnym krokiem jest przesłanie swojego wideo lub nagrania głosowego, by sztuczna inteligencja mogła dopasować motyw muzyczny do gotowych treści. Najciekawszą funkcją jest jednak możliwość oznaczenia miejsc, w których ma zmieniać się nastrój generowanej muzyki. Wystarczy oznaczyć je na linii czasu podcastu, żeby podkreślić muzyką najbardziej intrygujące momenty.
Honorowa wzmianka należy się także MuseNet i Jukebox – dwóm projektom badawczym prowadzonym przez Open AI. Nie mają one co prawda łatwiej w obsłudze aplikacji webowej, skupiają jednak wokół siebie prężną społeczność muzyków i programistów. Przez to wypracowane w nich rozwiązania można znaleźć je ,,pod maską” wielu komercyjnych aplikacji.
Jeśli tworzenie kreatywnego podkładu muzycznego wolimy jednak pozostawić ludziom, warto wiedzieć, że sztuczna inteligencja może też pełnić rolę inżyniera dźwięku lub wspomagać jego pracę. Pozwala bowiem na usuwanie niepożądanych dźwięków z plików audio.
Ta nieco mniej efektowna, lecz bardzo przydatna strona sztucznej inteligencji potrafi zaoszczędzić naprawdę wiele czasu. Narzędzia do redukcji niepożądanych dźwięków odgrywają bowiem sporą rolę przy tworzeniu materiałów firmowych, takich jak: nagrania konferencji, szkolenia i webinary, podcasty, czy instrukcje dla klientów.
Programy wspomagane AI są proste w obsłudze i wystarczające do większości zastosowań. Dobrze sprawdzają się w tej roli:
Za pomocą AI można w prosty sposób usunąć szumy tła, takie jak trzaski czy szelesty. Narzędzia automatycznie wykrywają i eliminują hałas, dzięki czemu nie trzeba obawiać się zniekształcenia głosu podczas nieumiejętnej obróbki, a plik audio brzmi czysto i profesjonalnie. Nie ma również potrzeby używania profesjonalnych mikrofonów czy wynajmowania specjalisty do usuwania szumów.
Sztuczna inteligencja sprawdzi się doskonale, jeśli potrzebujemy:
Praca z głosem w takich materiałach firmowych polega głównie na dwóch technologiach. Są to:
Do tych celów można wykorzystać narzędzia takie jak Podcastle Revoice, który daje możliwość stworzenia cyfrowej kopii własnego głosu. Ciekawą opcją do modyfikacji głosu i podkładania za pomocą technologii speech-to-speech jest Resemble.ai oraz wiodące narzędzia używane przy produkcji gier komputerowych, reklam i filmów, które umożliwiają także tworzenie własnych, unikatowych głosów: Replica oraz Eleven Labs.
Sztuczna inteligencja w dziedzinie audio może być przydatna w tworzeniu muzyki, usuwaniu niechcianych dźwięków z plików audio oraz zmianie głosu na potrzeby narzędzi TTS. Istnieją narzędzia takie jak Mubert czy Beatoven.ai, które pozwalają na tworzenie muzyki według wskazówek tekstowych lub poprzez wybór nastroju. Sztuczna inteligencja może również pełnić rolę inżyniera dźwięku. Projekty badawcze, takie jak MuseNet i Jukebox, również przyczyniają się do rozwoju dziedziny AI w dziedzinie audio.
Na razie słabą stroną generatywnej sztucznej inteligencji jest tworzenie harmonii i struktury w dłuższych formach muzycznych. Jakie jednak korzyści przyniesie wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziedzinie audio dla firm i jak jeszcze można ją zastosować? Przypuszczamy, że najbliższe lata rozwoju AI zaskoczą nas jeszcze wielokrotnie.
Przeczytaj także: Czym jest web scraping i jak wykorzystać go w biznesie?
Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest,TikTok.
Autor: Marta Matylda Kania
Założycielka Superpowered by AI. Opracowuje dla biznesu procesy tworzenia treści przez generatywną sztuczną inteligencję. Interesuje się przyszłością AI w biznesie, pisze zaawansowane prompty i prowadzi szkolenia z ChataGPT dla firm.
Produktywność jest w ostatnim czasie szczególnie często poruszanym zagadnieniem. Powodem takiego stanu rzeczy jest fakt,…
Specjaliści od zarządzania zasobami ludzkimi są odpowiedzialni za szereg ważnych decyzji. Wybór odpowiedniego kandydata przyczyni…
Wraz z ukształtowaniem się nowych pokoleń, zmianom ulega również środowisko i kultura pracy. Generacja Y,…
Badania przeprowadzone przez firmę Owl Labs wskazują, że już 16% organizacji pracuje w trybie zdalnym,…
Wykorzystanie sztucznej inteligencji sprawia, że możemy komunikować się z naszymi urządzeniami używając języka naturalnego –…
“Zamknij okno!” wypowiedziane do asystenta AI będzie oznaczać co innego, gdy pracujemy w edytorze tekstu,…