Blog

Eyetracking w testowaniu UX

Od dawna uważa się, że można wiele wyczytać z człowieka na podstawie zachowania jego oczu. W kontekście badań UX oczy są również świetnym źródłem wiedzy o tym, jak ludzie zbierają informacje oraz co wpływa na ich działania i decyzje. Dziś możemy wykorzystać najnowsze technologie, aby zebrać wiele cennych spostrzeżeń na temat ludzkich zachowań, śledząc ruch gałek ocznych. Przeczytaj artykuł, aby dowiedzieć się, jak działa i na czym polega eye tracking.

Eyetracking w testowaniu UX – spis treści:

  1. Czym jest eyetracking?
  2. Na czym polega eyetracking?
  3. Jak wykorzystać eyetracking w testach użyteczności?
  4. Podsumowanie

Czym jest eyetracking?

Eye tracking jest technologią, którą rejestruje ruchy gałek ocznych i pozwala dowiedzieć się, gdzie, na co i jak długo patrzy dana osoba. Dzięki takiej wizualizacji możemy zobaczyć dokładne ścieżki, którymi oko użytkownika podąża na stronie. Eye tracking w badaniach UX jest bardzo często wykorzystywany w testach użyteczności. Pozwala bowiem dowiedzieć się, jak użytkownicy skanują strony, które elementy najbardziej przykuwają ich uwagę, a które są pomijane.

Eye tracking jest jedyną metodą, której można użyć do obiektywnego i dokładnego rejestrowania i analizowania zachowań wzrokowych użytkownika. Dzięki temu pozwala wykryć problemy z użytecznością bez zakłócania normalnego zachowania użytkownika. Korzystając z tej metodologii, możesz zobaczyć na żywo, co widzi użytkownik i natychmiast zrozumieć, gdzie te problemy występują.

Jak działa eyetracking?

Eye tracker kieruje na oko światło, a czujniki rejestrują kierunek jego odbicia od rogówki. W tym samym czasie aparat wykonuje wiele zdjęć oka użytkownika w bardzo wysokiej rozdzielczości. Pozycja oka może być dokumentowana wiele razy na sekundę.

Narzędzia do śledzenia ruchu gałek ocznych generują ciekawe wizualizacje, które mogą korzystnie wpłynąć na proces projektowy. Analizując wizualizację śledzenia ruchu gałek ocznych, projektanci produktów mogą lepiej zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy postrzegają i rozumieją treść oraz poszczególne elementy interfejsu. Najpopularniejsze wizualizacje to mapy cieplne (heat mapy) i wykresy punktów spojrzenia. Mapa ciepła to widok miejsca, na które patrzył uczestnik badania. Jest tworzona na podstawie fiksacji – miejsc, na których uczestnicy się skupiają i na które najdłużej patrzą.

Większość narzędzi do śledzenia ruchu gałek ocznych ma możliwość nie tylko pokazywania obszarów, na które użytkownicy patrzą najczęściej, ale też łączenia punktów fiksacji, aby pokazać dokładną ścieżkę, po której porusza się oko uczestnika podczas przeglądania danej strony. Wykresy punktu patrzenia pozwalają badaczowi zobaczyć nie tylko, jakie elementy na stronie wzbudziły zainteresowanie uczestnika, ale także kolejność, w jakiej na nie patrzył.

Jak wykorzystać eyetracking w testach użyteczności?

Może wydawać się, że nie ma lepszego sposobu na przetestowanie doświadczenia użytkownika niż zobaczenie go jego oczami. Aby jednak w pełni wykorzystać możliwości śledzenia ruchu gałek ocznych, należy pamiętać o kilku podstawowych kwestiach.

  1. Rozważ inne możliwe metody testowania
  2. Badania eye trackingowe niestety wymagają sporo czasu. Musisz rekrutować uczestników badania, przygotować środowisko testowe i poświęcić czas na analizę wyników po zakończeniu testów. Dlatego kiedy określasz zakres badań, nie zaczynaj od razu od śledzenia ruchu gałek ocznych. Zastanów się, czy możesz wykorzystać tańsze, prostsze metody testowania. W przypadku wielu projektów tanie metody, takie jak wywiady z użytkownikami czy testy A/B, mogą okazać się wystarczające, aby uzyskać wartościowe informacje, które pomogą zespołowi projektowemu w podejmowaniu świadomych decyzji.

  3. Określ cel testowania i wybierz odpowiednich uczestników do testu
  4. Podobnie jak w przypadku pozostałych testów użyteczności, bardzo ważne będzie ustalenie, na jakie pytania chcesz uzyskać odpowiedzi. Mając postawiony cel, możesz zdefiniować zadania, które uczestnik będzie miał wykonać podczas testu. Określ, kto jest Twoim docelowym użytkownikiem oraz kto pomoże Ci uzyskać odpowiedzi.

  5. Zrekrutuj wystarczającą liczbę uczestników testu
  6. Liczbę uczestników testów należy dobrać w oparciu o charakter testów i twój indywidualny cel. Do nagrań, które planujesz analizować ręcznie powinno wystarczyć 5 uczestników do jakościowych testów eyetrackingowych. Do stworzenia wartościowych heatmap oraz ścieżek (wykresów) spojrzenia, analizowanych automatycznie zaleca się zaprosić co najmniej 39 uczestników.

  7. Wybierz środowisko testowe
  8. Ustal, czy chcesz założyć swój własny wewnętrzny zespół eye trackingowy, czy zlecić wykonanie testów firmie zewnętrznej. Ustal, gdzie będzie odbywał się test i przygotuj otoczenie – zapewnij odpowiedni sprzęt, niezbędny do przeprowadzenia testów personel, zadbaj o komfort uczestników i ciszę w trakcie badania.

  9. Retrospektywa powtórki spojrzenia
  10. Po zakończeniu testu zaleca się przeprowadzenie wywiadu z uczestnikami i zadanie kilku pytań uzupełniających badanie. Warto również zapytać uczestników testu o ich emocje i odczucia związane z wykonywaniem poszczególnych zadań w trakcie testu.

  11. Nie używaj eye trackingu jako zamiennika innych narzędzi do testowania
  12. Musisz być świadomy, że eye tracking nie zastąpi innych metod testowania użyteczności. Pamiętaj, że śledzenie ruchu gałek ocznych jest bardziej ilościowym testem niż jakościowym. Dane z badania eyetrackingowego z pewnością pomogą Ci zrozumieć, że użytkownicy spędzają więcej czasu na skupianiu się na określonym elemencie — natomiast nie powiedzą Ci, dlaczego tak się dzieje. Informacje jakościowe można uzyskać jedynie w drodze wywiadu z użytkownikami.

Podsumowanie

Eye tracking to wciąż stosunkowo nowa technologia, która może zmienić sposób, w jaki tworzymy produkty cyfrowe. Możliwość zobaczenia naturalnej interakcji użytkownika z produktem umożliwia badaczom zidentyfikowanie rzeczywistych problemów związanych z użytecznością. Odpowiednio wykorzystane — wraz z innymi, uzupełniającymi metodami badawczymi i testowymi — eye tracking może być źródłem bardzo cennych informacji, które pomogą w podejmowaniu decyzji projektowych i poprawią doświadczenia użytkowników związane z produktem.

Jeśli podobają Ci się treści, które tworzymy, sprawdź również: Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest,TikTok.

Autor: Klaudia Kowalczyk

Graficzka i UX designerka, która za pomocą projektów przekazuje to, co trudno ująć w słowach. Zwraca uwagę na najmniejsze detale – każdy użyty kolor, linia czy czcionka ma znaczenie. Klaudia pasjonuje się projektowaniem grafiki i stron internetowych.

Klaudia Kowalczyk

A graphic & UX Designer which conveys into design what cannot be conveyed in words. For him, every used color, line or font has a meaning. Passionate in graphic and web design.

Recent Posts

7 błędów poznawczych, które wpływają na naszą produktywność

Produktywność jest w ostatnim czasie szczególnie często poruszanym zagadnieniem. Powodem takiego stanu rzeczy jest fakt,…

2 lata ago

Jak obniżyć koszty rekrutacji?

Specjaliści od zarządzania zasobami ludzkimi są odpowiedzialni za szereg ważnych decyzji. Wybór odpowiedniego kandydata przyczyni…

2 lata ago

Elastyczne plany pracy i milenijni pracownicy

Wraz z ukształtowaniem się nowych pokoleń, zmianom ulega również środowisko i kultura pracy. Generacja Y,…

2 lata ago

Zalety pracy zdalnej dla pracowników i pracodawców

Badania przeprowadzone przez firmę Owl Labs wskazują, że już 16% organizacji pracuje w trybie zdalnym,…

2 lata ago

O działaniu i biznesowych zastosowaniach voicebotów | AI in business #10

Wykorzystanie sztucznej inteligencji sprawia, że możemy komunikować się z naszymi urządzeniami używając języka naturalnego –…

2 lata ago

Jak wirtualny asystent AI może pomóc w rozwoju Twojej firmy? | AI in business #11

“Zamknij okno!” wypowiedziane do asystenta AI będzie oznaczać co innego, gdy pracujemy w edytorze tekstu,…

2 lata ago